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摘要：本发明涉及一种化学交换饱和转移成像CEST‑MRI成像技术，提供了一种化学交换饱和转移磁共振成像序列自适应降噪方法，构建了一个矩阵低秩近似CEST图像降噪技术，将一个矩阵分解成两个低秩矩阵的乘积，即C＝UV，其中U是一个m×r矩阵，V是一个r×n矩阵，r是矩阵的秩。这种分解方法可以通过奇异值分解SVD来实现，即C＝UΣVT，其中Σ是一个r×r的对角矩阵，对角线上的元素为奇异值。本发明基于奇异值分解法来重建高质量的CEST图像。
主权项：1.一种化学交换饱和转移磁共振成像序列自适应降噪方法，其特征在于，将一个矩阵分解成两个低秩矩阵的乘积，即C＝UV，其中U是一个m×r矩阵，V是一个r×n矩阵，r是矩阵的秩；通过奇异值分解SVD来实现，即C＝UΣVT，其中Σ是一个r×r的对角矩阵，对角线上的元素为奇异值；其具体步骤包括：1构建z-谱矩阵在CEST实验中，每个饱和频率偏移量作为一个变量，每个体素对应的z值是一个不同的观察值；空间维数为u×v×n的单一CEST图像zΔωi重新排列成长度为m≤u×v×n的向量zΔωi；m是实际考虑的体素的数量；由n个饱和频率偏移的图像组成了一个完整的数据集{Δω1,Δω2,…,Δωn}，重塑为一个大小为m×n的z-谱矩阵C； 2z-谱矩阵C奇异值分解对z-谱矩阵C进行奇异值分解，剔除较小的奇异值，重组图像矩阵；设z-谱矩阵为m×n阶矩阵C，其秩为r，根据奇异值分解原理，矩阵C可以表示的分解形式为： 其中，U、V代表m×n，n×n阶正交矩阵，Σr×r是对角矩阵，对角元素为非零奇异值，以递减顺序排列，即λ1≥λ2...≥λr，0表示零矩阵；其中，Σs×s是Σr×r子对角矩阵；3奇异值的截断准则保留非零奇异值数量的截断准则是通过计算非零奇异值对数的二阶差分，找到二阶差分最大对应的非零奇异值的数量s，具体计算如下：ΔΔlogλk＝logλk+2-2logλk+1+logλk
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百度查询： 厦门医学院附属第二医院 一种化学交换饱和转移磁共振成像序列自适应降噪方法
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