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摘要：本发明提供一种基于影像时间序列的地表覆盖分类产品精化方法和装置，其中，方法包括：获取呈现时间序列的遥感影像；对所述遥感影像中每幅待修补影像采用所述遥感影像中的所述每幅待修补影像之外的其他影像进行修补，得到修补后的遥感影像；根据所述修补后的遥感影像对已有地表覆盖分类结果像元进行精化更新，得到更新后的地表覆盖分类结果。本发明通过引入新的时间信息的方式快速实现对结果的可靠更新，增强了相关数据与历史产品的利用率，在继承原有结果的前提下，充分利用了新的数据条件，使原有产品重新具备精度与可用性。

主权项：1.一种基于影像时间序列的地表覆盖分类产品精化方法，其特征在于，包括：获取呈现时间序列的遥感影像；对所述遥感影像中每幅待修补影像采用所述遥感影像中的所述每幅待修补影像之外的其他影像进行修补，得到修补后的遥感影像；根据所述修补后的遥感影像对已有地表覆盖分类结果像元进行精化更新，得到更新后的地表覆盖分类结果；所述根据所述修补后的遥感影像对已有地表覆盖分类结果像元进行精化更新，得到更新后的地表覆盖分类结果，具体包括：构建所述修补后的遥感影像的像元与所述已有地表覆盖分类结果像元之间的对应关系；根据所述修补后的遥感影像和所述对应关系对已有地表覆盖分类结果像元进行精化更新，得到更新后的地表覆盖分类结果；所述构建所述修补后的遥感影像的像元与所述已有地表覆盖分类结果像元之间的对应关系，具体包括：对所述修补后的遥感影像间的像元进行对齐，得到具有时间序列的像元对齐的遥感影像；对所述像元对齐的遥感影像按照已有地表覆盖分类结果的投影方式和分辨率进行重投影和重采样，得到所述修补后的遥感影像的像元与所述已有地表覆盖分类结果像元之间的对应关系；所述根据所述修补后的遥感影像和所述对应关系对已有地表覆盖分类结果像元进行精化更新，得到更新后的地表覆盖分类结果，具体包括：对所述修补后的遥感影像进行空间维度上的分块，得到多个第一数据块；获取已有地表覆盖分类结果影像中与所述第一数据块覆盖范围相同的第二数据块；对所述第一数据块中的每个像元位置进行填充值判断，得到第一数据块的有效像元掩膜；对所述第二数据块进行形态学腐蚀运算，得到第二数据块的各个像元的类别标记；根据所述类别标记与所述有效像元掩膜得到所有有效像元对应的类别标记作为候选训练样本；从所述候选训练样本中筛选出训练样本；根据所述训练样本对所述所有有效像元进行K近邻分类，得到每个有效像元的新类别标记；根据所述每个有效像元的新类别标记对第二数据块的各个像元的类别进行替换；根据各个像元的类别进行替换后的第二数据块得到更新后的地表覆盖分类结果。

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百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 基于影像时间序列的地表覆盖分类产品精化方法和装置