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摘要：本发明公开了一种行驶轨迹的可信度分析方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取预设周期内待分析车辆的行车数据集，行车数据集包括来自移动端上报的移动端数据和或来自车载终端上报的车载终端数据；根据移动端数据或车载终端数据以及预设POI，生成待分析车辆的停靠起点和停靠终点；根据待分析车辆的停靠起点和停靠终点，确定待分析车辆的多个行驶路段；根据待分析车辆的每个行驶路段进行轨迹可信度分析，得到待分析车辆的轨迹可信度分析结果。因此，采用本申请实施例，可鉴别出车辆行驶轨迹的可信度，避免通过模拟终端生成假的行驶轨迹，从而提升了数据的真实性。

主权项：1.一种行驶轨迹的可信度分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设周期内待分析车辆的行车数据集，所述行车数据集包括来自移动端上报的移动端数据和或来自车载终端上报的车载终端数据；其中，所述移动端数据包括移动端数据签名和移动端签名数据，所述移动端签名数据包括位置数据、摄像头采集的司机图像数据、麦克风采集的音频数据；所述车载终端数据包括车载终端数据签名和车载终端签名数据，所述车载终端签名数据包括位置经纬度信息、当前时间、海拔高度以及车辆速度状态；根据所述移动端数据或所述车载终端数据以及预设POI，生成所述待分析车辆的停靠起点和停靠终点；所述预设POI包括加油站停靠点、维修站停靠点以及高速公路停靠点；所述根据所述移动端数据或所述车载终端数据以及预设POI，生成所述待分析车辆的停靠起点和停靠终点，包括：根据所述移动端中的位置数据或所述车载终端数据中的位置经纬度信息，识别所述待分析车辆的多个轨迹点；识别所述多个轨迹点中的停靠点；从识别的停靠点中剔除加油站停靠点、维修站停靠点以及高速公路停靠点，得到所述待分析车辆的多个货运停靠点；将所述待分析车辆的多个货运停靠点中相邻停靠点作为所述待分析车辆的停靠起点和停靠终点；根据所述待分析车辆的停靠起点和停靠终点，确定所述待分析车辆的多个行驶路段；根据所述待分析车辆的每个行驶路段进行轨迹可信度分析，得到所述待分析车辆的轨迹可信度分析结果；其中，根据所述待分析车辆的每个行驶路段进行轨迹可信度分析，得到所述待分析车辆的轨迹可信度分析结果，包括：计算所述待分析车辆的每个行驶路段对应的所述车载终端数据的第一完整率；在所述每个行驶路段对应的所述车载终端数据的第一完整率小于第一预设百分比时，确定所述每个行驶路段不可信，并将不可信的结果作为所述待分析车辆的轨迹可信度分析结果；或者，在所述每个行驶路段对应的所述车载终端数据的第一完整率大于第一预设百分比时，判断所述待分析车辆的每个行驶路段是否存在移动端数据和或所述车载终端数据；在所述待分析车辆的每个行驶路段仅存在所述车载终端数据的情况下，确定所述每个行驶路段不可信，并将不可信的结果作为所述待分析车辆的轨迹可信度分析结果；其中，所述方法还包括：在所述待分析车辆的每个行驶路段同时存在所述车载终端数据和所述移动端数据的情况下，获取预设默认轨迹可信度；在所述第一完整率小于第二预设百分比时，在预设默认轨迹可信度的基础上增加预设第一可信度；或者在所述第一完整率大于等于第二预设百分比时，在预设默认轨迹可信度的基础上增加预设第二可信度，得到第一目标轨迹可信度；从所述车载终端数据和所述移动端数据中随机抽取预设数据时间段的经纬度点对应的海拔高度；当所述车载终端数据和所述移动端数据中的海拔高度平均误差小于预设距离且所述移动端数据中海拔高度和预设路段数据的海拔高度误差小于预设距离时，在所述第一目标轨迹可信度的基础上增加预设第二可信度，得到第二目标轨迹可信度；将所述移动端数据包含的摄像头采集的司机图像数据输入预先训练的驾驶行为识别模型中，输出所述司机图像数据对应的驾驶分析结果；当所述驾驶分析结果指示所述待分析车辆的司机存在驾驶行为特征时，在所述第二目标轨迹可信度的基础上增加预设第二可信度，得到第三目标轨迹可信度；将所述移动端数据包含的麦克风采集的音频数据输入预先训练的音频分析模型中，输出所述音频数据对应的音频分析结果；当所述音频分析结果指示所述待分析车辆存在车辆行驶声音时，在所述第三目标轨迹可信度的基础上增加预设第二可信度，得到第四目标轨迹可信度；从所述车载终端数据和所述移动端数据中随机抽取预设数据时间段的经纬度点对应的速度平均误差；当所述速度平均误差小于预设速度阈值时，在所述第四目标轨迹可信度的基础上增加预设第一可信度，得到第五目标轨迹可信度；从所述车载终端数据和所述移动端数据中随机抽取预设数据时间段的停靠点距离预设POI的距离差；当所述距离差小于预设距离阈值时，在所述第五目标轨迹可信度的基础上增加预设第一可信度，得到第六目标轨迹可信度；根据每个行驶路段的第六目标轨迹可信度，确定所述待分析车辆的轨迹可信度分析结果。

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