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摘要：本发明公开了一种基于多任务协同的胸部CT肋骨骨折检测方法，解决现有骨折检测模型单一，无法充分利用多维信息，检测准确性和效率受限问题。方法包括获取胸部CT图像；通过目标检测模型对CT图像进行疑似骨折区域筛选并合并形成3D骨折候选框；通过骨折多任务模型对3D骨折候选框进行骨折轮廓分割和骨折概率识别；定位疑似骨折肋骨及邻近肋骨，从各肋骨上截取图像块并提取图像特征；通过对任务结果进行融合分析，输出骨折检测结果。本发明集成骨折检测、骨折分割、骨折识别以及邻近骨折分析多个任务，通过多任务协同工作机制以及多任务融合网络，高效融合了不同肋骨骨折分析任务结构，有效提高了肋骨骨折在胸部CT图像中的检测准确率。
主权项：1.一种基于多任务协同的胸部CT肋骨骨折检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取胸部CT图像；S2.通过目标检测模型对CT图像进行疑似骨折区域筛选，将各CT图像疑似骨折区域合并形成3D骨折候选框；S3.通过骨折多任务模型对3D骨折候选框进行骨折轮廓分割和骨折概率识别；S4.计算3D骨折候选框中心点以定位疑似骨折肋骨及邻近肋骨，根据中心点从各肋骨上截取图像块，分别提取各图像块图像特征；包括：3D骨折候选框设为候选骨折图像块，定位其所在肋骨为候选骨折肋骨；查找候选骨折肋骨邻近上下两根肋骨及对位肋骨为邻近肋骨；判断获得的所有3D骨折候选框是否出现在邻近肋骨上，若是，获取该3D骨折候选框的坐标，根据坐标在邻近肋骨截取对应区域，作为邻近肋骨分析区域图像块；若否，计算候选骨折图像块中心点坐标，平移中心点坐标获得在邻近肋骨上对应点坐标，根据点坐标截取设定大小图像块，作为邻近肋骨分析区域图像块；S5.通过对3D骨折候选框，骨折概率，图像块图像特征进行融合分析，输出骨折检测结果。
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