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摘要：本发明涉及高温异常预警技术领域，公开了一种基于IoT技术的禽类养殖异常预警方法及系统，获取待监测养殖动物的养殖阶段信息，确定高温预警阈值；提取历史养殖记录，计算历史养殖偏离系数；根据历史养殖偏离系数判断是否对高温预警阈值进行修正，若是，设定修正系数，得到修正高温预警阈值；采集实时行为，判断是否对修正高温预警阈值进行补偿，若是，计算动物行为系数；设定补偿系数，得到补偿高温预警阈值；当环境温度大于或等于补偿高温预警阈值时，响应于高温异常预警器，可以根据养殖动物的实时行为和历史养殖记录对高温预警阈值进行实时的调控，实现高温预警阈值的动态化调整和养殖场异常高温的精准预警，确保养殖动物的健康和生产力。

主权项：1.一种基于IoT技术的禽类养殖异常预警方法，其特征在于，包括：确定养殖场内的待监测养殖动物，获取所述待监测养殖动物的养殖阶段信息，并根据所述养殖阶段信息确定高温预警阈值；基于所述待监测养殖动物和所述高温预警阈值从历史养殖记录库中提取对应的历史养殖记录，并对所述历史养殖记录进行分析，基于分析结果计算所述待监测养殖动物的历史养殖偏离系数；根据所述历史养殖偏离系数判断是否需要对所述高温预警阈值进行修正，若是，则设定所述高温预警阈值对应的修正系数，并得到修正高温预警阈值；采集所述待监测养殖动物的实时行为，并对所述实时行为进行解析，基于解析结果判断是否需要对所述修正高温预警阈值进行补偿，若是，则计算所述待监测养殖动物的动物行为系数；基于所述动物行为系数设定所述修正高温预警阈值的补偿系数，并得到补偿高温预警阈值；根据预先设置的温度传感器采集所述养殖场内的环境温度，并当所述环境温度大于或等于所述补偿高温预警阈值时，响应于对应的高温异常预警器；在采集所述待监测养殖动物的实时行为，并对所述实时行为进行解析，基于解析结果判断是否需要对所述修正高温预警阈值进行补偿时，包括：确定所有实时行为对应的行为动作值，并确定对应的行为动作标准值；若所有的行为动作值均小于或等于对应的行为动作标准值，则判断不需要对所述修正高温预警阈值进行补偿；若存在一个或多个行为动作值大于对应的行为动作标准值，则判断需要对所述修正高温预警阈值进行补偿；在计算所述待监测养殖动物的动物行为系数时，包括：提取所有大于行为动作标准值的行为动作值，并计算每一个行为动作值和动作标准值的偏差值；确定所有的偏差值，并根据所有小于或等于预设偏差值的偏差值生成第一偏差值集合；根据所有大于预设偏差值的偏差值生成第二偏差值集合；计算所述第一偏差值集合的第一平均偏差值，计算所述第二偏差值集合的第二平均偏差值；基于所述第一平均偏差值和所述第二平均偏差值计算所述待监测养殖动物的动物行为系数；在基于所述第一平均偏差值和所述第二平均偏差值计算所述待监测养殖动物的动物行为系数时，包括： ;其中，W为待监测养殖动物的动物行为系数，S1为第一平均偏差值，U1为第一偏差值集合中偏差值的数量，U2为第二偏差值集合中偏差值的数量，S2为第二平均偏差值。

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