龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了基于人工智能的虫情监测方法及系统，方法包括数据采集、预处理、建立虫情监测模型和虫情监测。本发明属于虫情监测领域，具体是指基于人工智能的虫情监测方法及系统，本方案通过引入残差学习进行多尺度特征提取，在远程依赖注意模块中引入归一化处理，将相似度作为权重，并通过非线性处理降低噪声监测数据的影响，增强对虫情监测数据特征的重构能力；进而提高对虫情监测的精准度；引入对比损失增强类别区分度，通过分类结果的反馈优化更新范例，基于动态范例和加权机制设计度量函数，为虫情监测提供更加精确的检测结果；在数据动态变化和噪声干扰的虫情监测环境中保持稳定性。
主权项：1.基于人工智能的虫情监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集历史虫情监测数据；步骤S2：预处理，引入残差学习进行多尺度特征提取，在远程依赖注意模块中引入归一化处理，将相似度作为权重，基于非线性处理实现预处理；步骤S3：建立虫情监测模型，引入对比损失增强类别区分度，通过分类结果的反馈优化更新范例，基于动态范例和加权机制设计度量函数；进而实现虫情监测模型的建立；步骤S4：虫情监测，基于建立完成的虫情监测模型实现虫情监测；在步骤S3中包括步骤S33：定义度量函数；衡量范例之间的距离，提出度量函数，表示为：；其中，是均值；d·是度量函数；是特征嵌入函数；xq是查询样本；是查询范例；是第k个类比的样本集；是样本数量；i是样本索引。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东星瑞物联网技术有限公司 基于人工智能的虫情监测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号