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摘要：本发明涉及大数据分析人才推荐技术领域，公开了多源数据驱动的人才潜力分析与需求匹配方法及系统，包括设置候选人的初始成长潜力等级，采集候选人的实时活跃数据，并根据实时数据调整初始成长潜力等级。通过从多个数据源获取候选人的多维潜力数据，进行特征提取和组合关联，生成候选人的综合素质评分和成长潜力评分，构建成长潜力评估模型，并结合综合素质评分生成候选人的成长潜力画像。企业在提出人才需求时，从画像库中检索与岗位要求相匹配的候选人，生成推荐报告。通过多源异构数据的关联和分析，提供精准的人才推荐，显著提高企业招聘的效率和质量。
主权项：1.多源数据驱动的人才潜力分析与需求匹配方法，其特征在于，包括：设置候选人的初始成长潜力等级，采集候选人的实时活跃数据，根据实时活跃数据调整初始成长潜力等级，获得候选人的成长潜力等级，基于成长潜力等级设置不同数据源的采集参数；根据采集参数从多个数据源获取候选人的多维潜力数据，对多维潜力数据进行特征提取，形成候选人的多维潜力特征，对候选人的多维潜力特征进行组合关联提取，生成高阶潜力特征；基于多维潜力特征，生成候选人的综合素质评分；构建候选人成长潜力评估模型，根据候选人成长潜力评估模型，获得候选人的成长潜力评分和发展势头评分；将成长潜力评分、综合素质评分和发展势头评分结合，生成候选人的成长潜力画像，并存储到候选人画像库中；当企业提出人才需求时，从候选人画像库中检索与岗位要求相匹配的候选人；对与岗位要求相匹配的候选人进行筛选，生成候选人推荐报告，呈现候选人关键推荐信息。
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百度查询： 浙江速碰信息科技有限公司 多源数据驱动的人才潜力分析与需求匹配方法及系统
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