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摘要：本发明公开了一种基于用户个性化需求的木地板表面质量分等方法及系统，采集地板表面图像并进行图像预处理，利用专家系统和模糊准则方法对地板进行粗分类操作并绘制标签信息；将已绘制标签的地板图像作为训练数据集，训练结合CSP结构和Transformer自注意力机制优化的YOLOv9模型；搭建用于存储地板图像的识别结果的地板关系型数据库；根据用户自身需求对地板关系型数据库中的板件进行分等与筛选，从而实现个性化定制加工的目标。本发明能够根据用户对实木复合地板表面质量的个性化需求进行分等与筛选，可以有效解决目前实木复合地板企业实现个性化定制程序复杂的问题。
主权项：1.一种基于用户个性化需求的木地板表面质量分等方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建地板表面图像采集系统，通过地板表面图像采集系统采集地板表面图像；步骤S2：将采集到的地板图像经过图像预处理方法，得到特征明显的只包含地板区域的地板表面标准图像；步骤S3：根据地板表面标准图像和用户需求，利用专家系统和模糊准则方法对地板表面的颜色、纹理、缺陷类型进行粗分类操作并绘制标签信息；步骤S4：将已绘制标签的地板图像作为训练数据集，训练通过结合CSP结构和Transformer自注意力机制优化的YOLOv9模型，通过训练好的优化YOLOv9模型实现对后续生产流程中地板表面特征和缺陷的识别与分类；步骤S5：搭建地板关系型数据库，用于存储地板图像的识别结果，通过特征提取方法提取并量化生产线中地板表面的颜色、纹理以及缺陷信息，并将这些信息作为地板图像的元数据存储在地板关系型数据库中；步骤S6：根据用户自身需求对地板关系型数据库中的板件进行分等与筛选，从而实现个性化定制加工的目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林业大学 基于用户个性化需求的木地板表面质量分等方法及系统
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