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摘要：本发明涉及外观质量检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的移动电源外观质量检测方法。所述方法包括以下步骤：利用高分辨率光谱摄像头对移动电源进行多角度光谱图像采集，并进行纹理结构反射图谱分析，得到移动电源纹理结构反射图谱；对移动电源纹理结构反射图谱进行纹理延展性分析，并进行几何畸变分析，得到纹理缺陷几何畸变数据；对纹理缺陷几何畸变数据进行粗糙感知评估，得到纹理缺陷粗糙感知数据；对移动电源纹理结构反射图谱进行缺陷严重等级分类，得到缺陷严重等级分类报告；基于缺陷严重等级分类报告进行自动化质量监控固件设计，得到自动化质量监控固件。本发明通过对外观质量检测技术的优化处理使得外观质量检测技术更加完善。
主权项：1.一种基于机器视觉的移动电源外观质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用高分辨率光谱摄像头对移动电源进行多角度光谱图像采集，得到移动电源光谱锐化图像；步骤S2：对移动电源光谱锐化图像进行纹理结构反射图谱分析，得到移动电源纹理结构反射图谱；对移动电源纹理结构反射图谱进行纹理延展性分析，得到纹理连接延展性数据；步骤S3：对纹理延展断连数据进行几何畸变分析，得到纹理缺陷几何畸变数据；对纹理缺陷几何畸变数据进行粗糙感知评估，得到纹理缺陷粗糙感知数据；步骤S4：根据纹理缺陷粗糙感知数据和纹理缺陷几何畸变数据对移动电源纹理结构反射图谱进行缺陷严重等级分类，得到缺陷严重等级分类报告；步骤S5：基于缺陷严重等级分类报告进行自动化质量监控固件设计，得到自动化质量监控固件，将自动化质量监控固件发送至云平台，以执行外观质量实时检测。
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百度查询： 广东至盈科技有限公司 基于机器视觉的移动电源外观质量检测方法
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