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摘要:本发明实施例公开了一种基于多层深度学习模型解读医学影像报告的方法及系统,所述基于多层深度学习模型解读医学影像报告的方法包括:采集一定数量的历史医学影像报告,对所述历史医学影像报告进行数据预处理,得到预处理数据;构建多层深度学习模型,将所述预处理数据输入至所述多层深度学习模型进行训练,以得到最优多层深度学习模型;将待解释医学影像报告对应的预处理数据输入至所述最优多层深度学习模型,得到所述待解释医学影像报告对应的医学影像报告解释结果。解决现有技术中医学影像报告的可读性较差的问题。
主权项:1.一种基于多层深度学习模型解读医学影像报告的方法,其特征在于,所述基于多层深度学习模型解读医学影像报告的方法具体包括:采集一定数量的历史医学影像报告,对所述历史医学影像报告进行数据预处理,得到预处理数据;构建多层深度学习模型,将所述预处理数据输入至所述多层深度学习模型进行训练,以得到最优多层深度学习模型;将待解释医学影像报告对应的预处理数据输入至所述最优多层深度学习模型,得到所述待解释医学影像报告对应的医学影像报告解释结果。
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