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摘要：本发明公开了一种基于手机信令的高铁跨城出行及通勤行为识别监测方法，首先，对手机信令数据进行清洗，然后将筛选出的高铁沿线基站的手机信令数据切分为高铁出行铁路段出行链；根据每段高铁出行链的平均速度筛选出实际高铁乘客手机信令数据，利用手机信令数据经过客运量方向比例分析对手机信令高铁乘客识别结果进行调整和扩样，通过高铁乘客出行方向，根据跨城流量得到跨城断面出行规律和跨城出行频次判断高铁跨城通勤类型，分析后得到各类通勤乘客客流及分布特征，从而实现从海量手机信令数据中实时动态识别高铁跨城出行及通勤行为。本发明方法可以推动综合交通体系与国土空间规划的融合，可以服务于城市交通规划和区域交通一体化发展。

主权项：1.一种基于手机信令的高铁跨城出行及通勤行为识别监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从运营商获取目标城市至少2周时间内的手机信令数据，按照时间顺序对每个用户的手机信令数据进行排序，并进行清洗数据，去除重复、漂移及乒乓数据；S2、筛选高铁沿线基站：首先，从全国铁路网矢量数据集获取高铁线路的矢量数据，然后，从中筛选出同时满足下述条件的高铁沿线基站RS：条件1：高铁沿线基站与铁路站点的距离需大于10km，以避免高铁列车进出站速度变化的影响：条件2：高铁沿线基站所在的高铁段与其他铁路线的距离需大于3km，以防止其他线路对计算结果的影响；条件3：高铁沿线基站所在的高铁段至少在连续10km内的曲率均小于0.0001，以便于之后计算乘客速度；S3、将步骤S2筛选出的所述高铁沿线基站RS的手机信令数据，以时间间隔T0为切分点，切分高铁出行铁路段出行链；S4、计算每段高铁出行铁路段出行链的平均速度V1，根据设定的速度阈值Vrail筛选出初步认定为高铁乘客的手机信令数据；S5、计算步骤S4筛选出的手机信令数据所识别的高铁客运量与实际高铁客运量的比值R1，R1＝Q1Q0，其中，Q1表示根据手机信令数据所识别出的高铁乘客对应的高铁客运量，Q0为根据票务统计得到的实际高铁客运量；S6、根据各段高铁出行铁路段出行链两端点的时间和位置判断高铁行进方向，计算步骤S4筛选出的手机信令数据所识别的高铁客运量分方向的比例R2；S7、判断手机信令数据识别结果与实际高铁客运量的差距大小，对手机信令高铁乘客识别结果进行调整和扩样；包括：若比例R1与运营商市场占有率R01之差小于5％、且所述比例R2与实际铁路分方向统计客运量比例为R02的平均差距小于10％；则根据运营商市场占有率R01得到扩样后的手机信令数据，随后，执行步骤S8；否则，判断所述比例R1是否小于运营商市场占有率R01；若满足条件，则调小速度阈值Vrail；否则调大速度阈值Vrail；返回步骤S4；S8、按日期、时段统计高铁跨城分方向断面流量，并持续动态监测高铁跨城断面运行情况及规律；包括：按照步骤S6的方法，统计扩样后的高铁跨城分方向客流量；S9、通过高铁乘客出行频次判断高铁乘客跨城通勤类型是下述三种情形中的一种：情形1：周通勤，情形2：日通勤，情形3：其他通勤；为每个高铁乘客的扩样后的手机信令数据进行标签标注；包括：统计每个用户每周跨城出行次数，定义通勤分类规则：日通勤人群：两周内均有跨城出行，且其中一周至少3天存在往返出行的；周通勤人群：两周内均有跨城出行、且每周往返出行少于3次；其他通勤人群：除周通勤、日通勤以外的；将分类后的用户在扩样后的信令数据中标注通勤类型；S10、分析各类通勤乘客客流及分布特征，包括：1按日期、时段统计高铁跨城通勤分方向断面流量，并持续动态监测一周内每天高铁跨城通勤断面运行情况及规律；2分别统计周通勤、日通勤和其他通勤人群数量，并持续动态监测高铁跨城通勤人群数量变化；3识别高铁通勤乘客进站前、出站后的停留点，动态监测高铁跨城通勤不同类型人群在本城活动的空间分布情况。

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