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摘要：本发明涉及智能制造与生产优化技术领域，具体提供一种车间扰动事件影响度评价方法、系统、终端及存储介质，包括：获取车间扰动事件、车间扰动事件影响度评价指标和车间扰动事件影响度评价子指标；将车间扰动事件影响度评价指标作为准则层，将车间扰动事件影响度评价子指标作为子准则层，构建车间扰动影响度判别的ANP网络模型，基于犹豫模糊ANP方法计算所述车间扰动影响度判别的ANP网络模型的子准则层中每个子准则的权重；使用犹豫模糊VIKOR方法计算车间扰动事件的扰动影响度，基于扰动影响度的大小进行排序，得到车间扰动事件影响度评价。本发明通过ANP网络模型对车间扰动事件进行全面评价，减少了人为主观判断带来的评价偏差。
主权项：1.一种车间扰动事件影响度评价方法，其特征在于，包括：获取车间扰动事件、车间扰动事件影响度评价指标和车间扰动事件影响度评价子指标；将车间扰动事件影响度评价指标作为准则层，将车间扰动事件影响度评价子指标作为子准则层，构建车间扰动影响度判别的ANP网络模型，基于犹豫模糊ANP方法计算所述车间扰动影响度判别的ANP网络模型的子准则层中每个子准则的权重；使用犹豫模糊VIKOR方法计算车间扰动事件的扰动影响度，基于扰动影响度的大小进行排序，得到车间扰动事件影响度评价。
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百度查询： 山东大学 车间扰动事件影响度评价方法、系统、终端及存储介质
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