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摘要:本公开提供了一种表格识别方法、表格识别模型的训练方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、OCR、深度学习等技术领域,可应用于智慧金融、智慧政务等场景。该方法包括:根据预设的总行数和总列数对待识别表格图像的表格尺寸进行扩充,得到扩充后的目标表格图像;所述总行数和所述总列数均为固定值;对所述目标表格图像进行表格识别,得到目标表格图像的表格属性信息;所述表格属性信息包括行的有效性信息、列的有效性信息、表格顶点的坐标和相邻表格顶点之间的连接性;根据所述目标表格图像的表格属性信息进行表格重构,得到所述待识别表格图像中的单元格信息。通过上述技术方案能够提高表格识别的准确性。
主权项:1.一种表格识别方法,包括:根据预设的总行数和总列数对待识别表格图像的表格尺寸进行扩充,得到扩充后的目标表格图像;所述总行数和所述总列数均为固定值;对所述目标表格图像进行表格识别,得到目标表格图像的表格属性信息;所述表格属性信息包括行的有效性信息、列的有效性信息、表格顶点的坐标和相邻表格顶点之间的连接性;所述行的有效性信息为对应行的有效性分类信息,所述列的有效信息为对应列的有效性分类信息;所述相邻表格顶点之间的连接性用于表征所述相邻表格顶点之间是否连接;根据所述目标表格图像的表格属性信息进行表格重构,得到所述待识别表格图像中的单元格信息,包括:根据所述目标表格图像的表格属性信息中的所述相邻表格顶点之间的连接性,对有效行、有效列上的表格顶点进行筛选,以区分其中的有效顶点和无效顶点;结合所述有效顶点之间的连接性,得到所述待识别表格图像中的单元格信息;其中,在所述根据所述目标表格图像的表格属性信息进行表格重构之前,还包括:根据对应行的有效性分类信息和对应列的有效性分类信息,确定目标表格图像中的有效行和有效列;根据目标表格图像中有效行的纵坐标对各有效行进行排序,以及根据目标表格图像中有效列的横坐标对各有效列进行排序。
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