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摘要：本发明提供了一种目标检测方法、装置及存储介质，通过获取当前待检测图像；利用目标检测模型对当前待检测图像进行目标检测，预测出当前检测结果；其中，目标检测模型是基于对均为负样本的数据组进行了背景类预测训练后得到的。目标检测模型通过对均为负样本的数据组进行了背景类预测训练可以提高了目标检测模型的训练量，降低了目标检测模型在应用时误检的概率。
主权项：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：获取当前待检测图像；获取训练图像集；所述训练图像集包括多个数据组，一个数据组包括多个用于训练的样本；若所述一个数据组中不包括正样本，则在已经训练的样本集合中抽取第一预定数量的第一负样本；若所述一个数据组中包括所述正样本，则按照第一预定比例在所述一个数据组中抽取第二正样本和第二负样本；将所述第一负样本输入初始检测模型中，得到第一预测背景类结果；将所述第二正样本、所述第二负样本输入所述初始检测模型中，得到所述第二正样本对应的目标结果和所述第二负样本对应的第二预测背景类结果；在反向传播阶段，基于所述第一预测背景类结果和与所述第一负样本对应的真实结果，对所述初始检测模型进行训练，直至得到所述目标检测模型；利用目标检测模型对所述当前待检测图像进行目标检测，预测出当前检测结果；其中，所述目标检测模型是基于对均为负样本的数据组进行了背景类预测训练后得到的。
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百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 目标检测方法、装置及存储介质
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