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摘要：本发明提供了一种大模型部署方法及其装置。该方法包括：接收在第N次问答交互时用户输入的待解答问题；基于第一大模型集中每个大模型回答问题的预估准确度，从第一大模型集中筛选K个大模型，得到第二大模型集；在确定缓存中不存在待解答问题，或缓存中存在待解答问题且与待解答问题对应的答案不满足用户需求时，基于调用第二大模型集中大模型各自回答问题时所需消耗的预估资源，对第二大模型集中每个大模型进行排序，得到第三大模型集；按照排序从第三大模型集中依次确定目标大模型，直至目标答案满足用户的需求或第三大模型集中K个大模型输出的目标答案均不满足用户的需求时，停止从第三大模型集中确定目标大模型，完成第N次问答交互。
主权项：1.一种大模型部署方法，其特征在于，所述方法包括：接收在第N次问答交互时用户输入的待解答问题；基于第一大模型集中每个大模型回答问题的预估准确度，从所述第一大模型集中筛选K个大模型，得到第二大模型集，其中，所述第一大模型集是在第N-1次问答交互中确定的，所述预估准确度是基于前N-1次问答交互中所述第一大模型集中每个大模型被调用的次数和被调用后回答问题的答案确定的，K为正整数，且K小于所述第一大模型集中大模型的个数；在确定缓存中不存在所述待解答问题，或在确定所述缓存中存在所述待解答问题且与所述待解答问题对应的答案不满足用户需求的情况下，基于调用所述第二大模型集中大模型各自回答问题时所需消耗的预估资源，对所述第二大模型集中每个大模型进行排序，得到第三大模型集，其中，所述缓存中存储有M个已解答问题和与M个所述已解答问题中每个已解答问题对应的已解答答案，N和M均为正整数，所述预估资源是基于所述前N-1次问答交互中调用所述第二大模型集中每个大模型回答问题时的消耗预估得到的；以及按照排序从所述第三大模型集中依次确定目标大模型，以便将所述待解答问题输入所述目标大模型后输出目标答案，直至所述目标答案满足所述用户的需求或所述第三大模型集中K个所述大模型输出的所述目标答案均不满足所述用户的需求时，停止从所述第三大模型集中确定所述目标大模型，完成所述第N次问答交互。
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百度查询： 中国科学技术大学 大模型部署方法及其装置
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