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摘要：本发明公开了一种工程造价方案智能推荐方法，包括从工程项目信息中筛选出相关系数满足第一预设条件的目标数据；采用随机森林算法对目标数据进行特征提取和选择，输入至支持向量机模型预测出工程项目的项目需求信息，与工程项目的知识图谱匹配生成目标项目信息，再同历史工程项目案例数据库进行聚类，筛选出满足第二预设条件的工程造价推荐方案；构建评价指标，根据项目偏好信息为不同评价指标赋予权重，根据各评价指标的加权结果确定评分最高的方案，得到目标推荐方案。本发明根据项目需求、知识图谱和聚类分析快速推荐出工程造价方案，基于项目偏好筛选出最佳方案，提升工程造价的效率和准确度，使得造价方案能够满足客户的项目需求。
主权项：1.一种工程造价方案智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取工程项目的项目信息，包括项目基础数据、历史工程数据及历史评价数据；计算项目信息中各数据与工程造价之间的相关系数，筛选出相关系数满足第一预设条件的目标数据；利用随机森林算法对目标数据进行特征提取，根据特征重要性评分确定目标特征，将目标特征输入至预设的支持向量机模型，预测出工程项目的项目需求信息，基于项目需求信息确定项目偏好信息；将项目需求信息与工程项目的知识图谱进行匹配，生成目标项目信息；对目标项目信息和历史工程项目案例数据库进行聚类分析，根据聚类结果筛选出满足第二预设条件的工程造价推荐方案，生成工程造价方案推荐列表；构建评价指标，根据项目偏好信息为不同评价指标赋予权重，根据各个评价指标的加权结果确定工程造价方案推荐列表中评分最高的方案，得到工程造价的目标推荐方案。
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百度查询： 广州宇丰工程咨询有限公司 工程造价方案智能推荐方法、系统、电子设备及存储介质
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