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摘要：本发明涉及一种CLCC寿命预测与故障风险分析方法、系统、设备及介质，其中所述的方法包括：构建CLCC寿命预测与故障风险分析模型；构建CLCC仿真系统，模拟CLCC正常工况与故障工况重复进行多次寿命测试试验，并获取训练数据集；训练CLCC寿命预测与故障风险分析模型；利用训练好的CLCC寿命预测与故障风险分析模型进行寿命预测值和故障风险分析；所述的系统用于实现上述的方法，包括数据采集和处理模块、计算模块和寿命预测和故障风险分析模块。与现有技术相比，本发明将模型的决策过程可视化，直观展示了在进行寿命预测和故障风险分析的过程并帮助识别影响CLCC元件寿命的关键故障类型，且该方法采用改进神经网络模型使其在面对复杂工况也具备良好的处理性能。
主权项：1.一种CLCC寿命预测与故障风险分析方法，其特征在于，该方法包括：构建CLCC寿命预测与故障风险分析模型，该模型包括神经网络和可视化模块；所述的可视化模块根据神经网络的特征提取和输出结果将CLCC寿命预测与故障风险分析模型的决策过程可视化；构建CLCC仿真系统，模拟CLCC正常工况与故障工况并重复进行多次寿命测试试验，获取试验过程中各个元件传感器数据以及预期寿命数值；所述的传感器数据包括电压数据、电流数据和温度数据；将所述的传感器数据和预期寿命数据进行预处理获取预处理数据集，基于预处理数据集训练CLCC寿命预测与故障风险分析模型；采集实际传感器数据，将实际传感器数据处理后输入训练好的CLCC寿命预测与故障风险分析模型，输出CLCC中各元件的寿命预测值和故障概率值并生成可视化视图；所述的可视化视图用于将实际传感器数据的决策重要度可视化。
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百度查询： 国网上海市电力公司 一种CLCC寿命预测与故障风险分析方法、系统、设备及介质
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