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摘要：本发明涉及一种面向天文数据中心网络的动态负载均衡方法，包括：步骤S1，采用简单网络管理协议实时获取天文数据中心每台服务器的性能参数；步骤S2，根据天文数据中心每台服务器的性能参数，构建多维度负载评估模型，动态评估每台服务器的当前负载情况；步骤S3，根据每台服务器的当前负载情况，采用Q‑learning进行自适应负载分配，获取最优负载分配策略。本发明通过实时监控天文数据中心网络中的各个节点负载情况和数据流量，获取准确的系统状态信息。同时结合反馈机制，能及时调整负载分配策略，确保系统在高负载情况下仍能高效运行。本发明考虑了天文数据的大规模、高并发性和复杂性，能够智能地分配计算资源和传输路径，提高数据处理和传输效率。
主权项：1.一种面向天文数据中心网络的动态负载均衡方法，其特征在于，包括：步骤S1，采用简单网络管理协议实时获取天文数据中心每台服务器的性能参数；步骤S2，根据所述天文数据中心每台服务器的性能参数，构建多维度负载评估模型，动态评估每台服务器的当前负载情况；步骤S3，根据所述每台服务器的当前负载情况，采用Q-learning进行自适应负载分配，获取最优负载分配策略。
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百度查询： 中国科学院新疆天文台 一种面向天文数据中心网络的动态负载均衡方法
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