龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明一种基于灰度图处理的轻量化恶意软件检测分类方法，该方法首先通过读取非恶意软件样本和不同类别恶意软件样本的二进制序列，生成相应的灰度图来表征软件样本,得到矩阵集合，然后对矩阵集合进行数据预处理，得到新的矩阵集合。其次构建神经网络模块，将预处理后的矩阵集合输入到神经网络模块中进行特征提取得到软件灰度图的全局表示向量。最后将全局表示向量输入到全连接层，然后将全连接层的输出向量输入到Softmax函数，得到分类结果。本发明利用深度学习方法对恶意软件进行检测分类，提高了检测的准确率与泛化能力。
主权项：1.一种基于灰度图处理的轻量化恶意软件检测分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：通过读取非恶意软件样本和不同类别恶意软件样本的二进制序列S1,...Sn，生成相应的灰度图来表征软件样本,得到矩阵集合A＝A1,...An，每个矩阵Ai代表每一个灰度图，灰度图中的每一个像素点对应矩阵中的每一个元素，然后对矩阵集合A进行数据预处理，得到新的矩阵集合A′＝A′1,…A′n；步骤S2：构建神经网络模块，将预处理后的矩阵集合A′输入到神经网络模块中进行特征提取得到软件灰度图的全局表示向量；步骤S3：将提取的软件灰度图的全局表示向量输入到全连接层，然后将全连接层的输出向量输入到Softmax函数，输出概率分布，得到分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于灰度图处理的轻量化恶意软件检测分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号