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摘要：本发明公开了一种基于物联网的定位跟踪设备功耗优化方法，涉及定位跟踪设备功耗优化技术领域；现有定位跟踪设备功耗优化方法，其通过GPS、蜂窝网络、Wi‑Fi和蓝牙等多种技术实现精准定位。然而，这些设备在连续定位和数据传输过程中消耗大量电能，导致设备续航能力不足，特别是在电池供电的情况下；这一问题的主要原因包括高频数据采集和传输、复杂的信号处理算法，以及多种无线通信模块的高能耗；则通过本优化方法对功耗影响数据进行分析优化，提高了设备的续航能力，降低了不必要的能耗，还增强了信号传输的可靠性和精准度，确保设备在各种复杂环境下都能高效运行，同时延长了设备的使用寿命，提升了整体性能和用户体验。
主权项：1.一种基于物联网的定位跟踪设备功耗优化方法，具体步骤为：S100：基于物联网获取定位跟踪设备的功耗影响数据；其功耗影响数据包括设备自身的硬件数据和软件系统数据以及外界环境数据；S200：对定位跟踪设备自身的硬件数据进行优化，具体为：S201：对定位跟踪设备自身硬件之间的通讯连接进行分析优化，先评估定位跟踪设备现有接口，并确认设备中使用的各种硬件接口类型；再获取数据传输的需求，通过需求确定设备中使用的硬件接口类型；S202：对数据传输的需求进行分析，获取分析各接口的延迟和带宽以及功耗，再对传输数据的需求进行计算得到传输数据需求值；S300：对软件系统数据进行优化，具体过程为：S301：获取软件系统所需处理数据，包括数据总量、数据难易度和分析时效；数据难易度通过数据规模和数据质量赋值，然后进行加权计算得到数据难易度；S302：再通过公式输出数据处理预计功耗值YJFZ，其中，s1为数据总量，Ns为数据难易度，t1为分析时效；a1、a2和a3均为预设修正因子；将数据处理预计功耗值YJFZ与预设所需数据处理功耗等级区间进行匹配；S400：对外界环境数据进行分析，其外界环境数据包括地理位置数据、移动速度数据、环境温度数据和信号强度数据；具体为：S401：对地理位置数据进行分析得到预计接收信号强度；S402：对定位跟踪设备在移动时进行分析得到预计移动接收信号强度。
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