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摘要：本发明涉及智慧矿业技术领域，具体涉及一种基于选择性状态空间方程的煤矸石智能识别方法，包括：获取煤矸石数据集中的训练集和验证集，构建煤矸石识别模型；利用训练集对煤矸石识别模型进行训练，并在每轮训练结束后，利用验证集计算模型损失函数值，直至完成设置的轮数，获得训练后的煤矸石识别模型；获取待检测的预处理后的煤矸石图像，将待检测的预处理后的煤矸石图像输入到训练后的煤矸石识别模型，得到煤矸石智能识别结果。本发明通过引入选择性状态空间方程，对煤矸石的图像特征进行建模和分析，以提取更加有效和鲁棒的特征表示，其提高了煤矸石智能识别结果的准确性。
主权项：1.一种基于选择性状态空间方程的煤矸石智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取由预设数目个预处理后的煤矸石图像构成的煤矸石数据集，所述煤矸石数据集按预设比例随机分为训练集和验证集；构建煤矸石识别模型，所述煤矸石识别模型包括状态空间网络、SimSPPF、特征融合层以及分支解耦的检测头，所述状态空间网络应用选择性状态空间方程；利用所述训练集对所述煤矸石识别模型进行训练，并在每轮训练结束后，利用所述验证集计算模型损失函数值，保存当前所述模型损失函数值最小时对应的煤矸石识别模型，直至完成设置的轮数，获得训练后的煤矸石识别模型；获取待检测的预处理后的煤矸石图像，将所述待检测的预处理后的煤矸石图像输入到训练后的煤矸石识别模型，得到煤矸石智能识别结果。
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百度查询： 河南大学 一种基于选择性状态空间方程的煤矸石智能识别方法
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