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摘要：本发明涉及记录载体处理的技术领域，一种基于农产品关联性的农产品数据优化存储方法及系统，包括：对待存储农产品数据进行去重、标准化操作，并标记缺失值标签，得到标准农产品数据；根据聚类算法，识别标准农产品数据中的异常值，得到初级异常数据；利用预训练的异常值关联识别模型，识别所述初级异常数据中的关联信息，并根据关联信息对初级异常数据进行分类，得到真实异常值及异常波动值；删除标准农产品数据中的真实异常值，得到去异常数据；获取相关数据集合，根据相关数据集合及关联信息对去异常数据进行缺失值填充，得到农产品优化数据。本发明可提高农产品数据优化后的数据可用性。
主权项：1.一种基于农产品关联性的农产品数据优化存储方法，其特征在于，所述方法包括：获取待存储农产品数据，对所述待存储农产品数据进行数据查重操作，得到重复数据，并根据所述重复数据，对所述待存储农产品数据进行去重操作，得到去重农产品数据；对所述去重农产品数据进行缺失值识别，得到缺失值位置，并对所述缺失值位置进行预设的缺失值标签的标记操作，得到完整农产品数据，及根据预构建的数据标准，对所述完整农产品数据进行结构化处理，得到标准农产品数据；利用预构建的K-means聚类算法，对所述标准农产品数据进行异常值识别操作，得到初级异常数据；利用预训练的异常值关联识别模型，对所述初级异常数据进行预设关联类别的关联特征识别，得到关联信息；根据所述关联信息，对所述初级异常数据进行分类，得到真实异常值及异常波动值；获取与所述待存储农产品数据同时期段的相关数据集合，对所述相关数据集合进行特征提取，得到相关数据特征集合，并根据所述关联信息及相关数据特征集合，识别所述相关数据集合中满足所述关联信息的相关数据，得到关联数据集；保留所述标准农产品数据中的所述异常波动值并删除所述真实异常值，得到去异常数据；根据所述缺失值标签，对所述去异常数据进行基于所述关联数据集的数据填充操作，得到农产品优化数据。
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