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摘要：本发明提供了一种基于短波红外水分指数的地表导度参数化和区域蒸散发模型方法，包括：研究区气象辐射资料的收集及空间化，卫星遥感数据的获取，遥感下垫面生物物理参数反演，基于短波红外信息的水分指数计算，遥感下垫面生物物理参数和短波红外水分指数时序插补，区域蒸散发估算模型构建，和结合短波红外水分指数的地表导度参数化。本发明所提供的地表导度参数化改进方案和蒸散发估算方法，可充分利用卫星遥感和再分析资料，实现大范围、无资料区、复杂非均匀下垫面的地表蒸散发的估算。本发明所述方法将支撑干旱区域水资源管理、农业用水效率评价、区域旱情监测、农业节水等方面的应用领域的需求。

主权项：1.一种基于短波红外水分指数的地表导度参数化和区域蒸散发模型方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，研究区气象辐射资料的收集及空间化：首先，收集研究区日尺度的气象辐射资料，包括逐日气温、风速、大气压强、降水、空气湿度和太阳辐射；然后，利用研究区数字高程模型对上述收集的各气象辐射资料进行空间插值，从而实现对气象辐射资料数据的空间化；步骤2，卫星遥感数据的获取：获取研究区的多源卫星遥感数据，包括Landsat8、Sentinel2、TerraAquaMODIS、Sentinel3在内的卫星遥感数据；步骤3，遥感下垫面生物物理参数反演：获取包括归一化植被指数、叶面积指数、地表反照率、逐日500米分辨率积雪面积数据、下垫面土地覆盖数据、植被高度在内的遥感下垫面生物物理参数；步骤4，基于短波红外信息的水分指数计算：构建基于短波红外信息的水分指数，计算公式如下： 式中，NDSMI为水分指数，SWIR5和SWIR7分别为MODIS第5和第7波段的反射率；步骤5，遥感下垫面生物物理参数和短波红外水分指数时序插补：对步骤3获取的遥感下垫面生物物理参数和步骤4计算得到的短波红外信息的水分指数，进行时序插补处理，从而获得时空连续的遥感下垫面生物物理参数和短波红外信息的水分指数；步骤6，区域蒸散发估算模型构建：考虑冰雪覆盖表面和土壤植被覆盖下垫面蒸散发的不同，使用下式对地表蒸散发进行计算： 式中，ET为地表蒸散发，ETsnow_ice为冰雪覆盖下垫面的蒸散发，ETi为降水截留蒸发，ETs为土壤蒸发，ETc为植被冠层蒸腾；步骤7，结合短波红外水分指数的地表导度参数化：基于步骤4计算得到的短波红外信息的水分指数，对土壤水分胁迫指数WSI和植被冠层水分胁迫指数Sm进行参数化，从而构建适于干旱和半干旱区的蒸散发估算模型；实现WSI、Sm参数化的具体公式为： 式中，NDSMImin和NDSMImax分别为NDSMI的最大值和最小值，Ksf为表达不同植被类型吸水能力的特征参数。

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