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摘要：本发明涉及一种桥梁结构隐性损伤识别方法，包括通过监测桥梁结构锈蚀、变形及环境数据；分析锈蚀类型与程度，识别锈蚀的类型、分布特征和对应的当前锈蚀程度；根据多个时间序列下的锈蚀程度，构建锈蚀预测及粘结力关联模型；对比监测数据评估锈蚀预测模型准确性，并调整锈蚀预测模型；对比监测数据评估关联分析模型准确性，并调整锈蚀预测模型；识别锈蚀影响的潜在隐患区域，分析通过的车辆对这些潜在隐患区域的影响；评估粘结力削弱程度并分类隐患区域，并将受影响区域分类。本发明解决了传统桥梁锈蚀监测方法难以实时、准确识别锈蚀类型及其发展趋势的问题；通过精确的监测和预测，有效提升了桥梁结构的安全性和寿命，显著降低了维护成本。
主权项：1.一种桥梁结构隐性损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、监测并采集桥梁结构的锈蚀图像数据、结构变形数据、动态响应数据和环境条件数据；S2、分析采集的钢筋表面锈蚀图像，识别锈蚀的类型、分布特征和对应的当前锈蚀程度；S3、根据多个时间序列下的锈蚀程度，构建锈蚀预测模型；S4、对不同预设锈蚀程度的钢筋与混凝土之间的粘结力进行模拟测试，获取多组预设锈蚀程度与粘结力的关联数据，并构建关于钢筋表面锈蚀程度和粘结力的关联分析模型；S5、将所述锈蚀预测模型与不同桥梁结构的当前监测数据进行对比分析，评估锈蚀预测模型在当前环境条件下的准确度，并调整锈蚀预测模型；S6、将所述关联分析模型与不同桥梁结构的当前监测数据进行对比分析，评估关联分析模型在当前锈蚀程度下的准确度，并调整锈蚀预测模型；S7、根据锈蚀类型、分布特征和锈蚀程度，以及锈蚀预测模型和当前监测数据的对比分析结果，识别锈蚀影响的潜在隐患区域，分析通过的车辆对这些潜在隐患区域的影响；S8、根据桥梁结构的受力特征，评估潜在隐患区域内锈蚀对粘结力的影响，根据区域到受力点的距离、材料特性和环境条件，确定不同锈蚀程度对粘结力的削弱程度，分析历史数据和通过车辆的特点，设定粘结力影响的阈值，并根据此阈值将受影响区域分类。
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百度查询： 广州航海学院 一种桥梁结构隐性损伤识别方法
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