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摘要：本发明涉及一种太阳能发电的数据解析系统，包括：逐次训练机构，用于将经过多次训练后的卷积神经网络作为卷积神经网络模型输出；全彩成像机构，设置在太阳能帆板的上方，用于面对所述太阳能帆板的工作场景执行全彩成像动作，以获得并输出相应的全彩场景图像；形状判断设备，用于提取全彩场景图像针对性优化处理后获得的双层滤波图像中与太阳能帆板相关的多项可视化信息以进行太阳能帆板的当前变形数据的智能鉴别。通过本发明，能够采用针对性设计的人工智能模型基于筛选的太阳能帆板相关的多项可视化信息对太阳能帆板的当前变形数据进行智能鉴别，从而有效鉴别出太阳能帆板的细微外形变化，保证了太阳能系统的正常运行。

主权项：1.一种太阳能发电的数据解析系统，其特征在于，所述系统包括：逐次训练机构，用于将经过多次训练后的卷积神经网络作为卷积神经网络模型输出，其中，对所述卷积神经网络进行多次训练以获得经过多次训练后的卷积神经网络，以及所述多次训练的训练次数与全彩成像机构的解析度正向关联；全彩成像机构，设置在太阳能帆板的上方，用于面对所述太阳能帆板的工作场景执行全彩成像动作，以获得并输出相应的全彩场景图像；增强处理设备，与所述全彩成像机构连接，用于对接收到的全彩场景图像执行应用对数变换的图像内容增强处理，以获得并输出相应的增强处理图像；伪影消除设备，与所述增强处理设备连接，用于对接收到的增强处理图像执行伪影消除处理，以获得并输出相应的伪影消除图像；双层滤波设备，与所述伪影消除设备连接，用于对接收到的伪影消除图像执行先脉冲噪声滤除处理后椒盐噪声滤除处理的双层滤波操作，以获得并输出相应的双层滤波图像；形状判断设备，分别与所述逐次训练机构以及所述双层滤波设备连接且包括成分分析设备、内容组合设备以及智能判断设备，所述内容组合设备分别与所述成分分析设备以及所述智能判断设备连接，所述形状判断设备用于提取双层滤波图像中与太阳能帆板的颜色成像特性匹配的各个像素点，获取所述各个像素点的水平坐标数据和所述各个像素点的垂直坐标数据，同时获取太阳能帆板对应的基准几何形状的数字化表示数值，将所述各个像素点的水平坐标数据、所述各个像素点的垂直坐标数据、所述各个像素点的累计数量以及太阳能帆板对应的基准几何形状的数字化表示数值输入到卷积神经网络模型，并运行所述模型以获得其输出的太阳能帆板的当前变形数据，其中，输出的太阳能帆板的当前变形数据越小，代表太阳能帆板相对于其基准几何形状的变形幅度越小；其中，双层滤波设备，与所述伪影消除设备连接，用于对接收到的伪影消除图像执行先脉冲噪声滤除处理后椒盐噪声滤除处理的双层滤波操作，以获得并输出相应的双层滤波图像包括：所述双层滤波设备包括首层滤波组件，用于对接收到的图像数据执行脉冲噪声滤除处理。

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