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摘要：本发明属于冶金技术领域，公开了一种基于IOOA‑BP算法的高炉喷煤量预测方法、电子设备及存储介质，基于IOOA‑BP算法的高炉喷煤量预测方法包括：获取高炉生产样本数据；对高炉生产样本数据进行数据处理，得到数据处理结果；基于BP神经网络和数据处理结果构建预测模型框架；采用IOOA算法，对预测模型框架中的决策变量进行参数辨识，构建喷煤量预测模型。本发明建了采用BP神经网络来构建当前工况下的高炉喷煤量的预测模型框架，然后采用IOOA算法，对预测模型框架进行参数辨识，输出参数的最优值，根据参数的最优值构建喷煤量预测模型，提高了预测精准度。
主权项：1.一种基于IOOA-BP算法的高炉喷煤量预测方法，其特征在于，包括：获取高炉生产样本数据，所述高炉生产样本数据包括原料成分信息、铁水成分信息、炉渣成分信息、高炉结构参数、过程时序操作信息和工况参数信息；对所述高炉生产样本数据进行数据处理，得到数据处理结果；基于BP神经网络和所述数据处理结果构建预测模型框架；采用IOOA算法，对所述预测模型框架中的决策变量进行参数辨识，构建喷煤量预测模型。
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百度查询： 山东浪潮智能生产技术有限公司 基于IOOA-BP算法的高炉喷煤量预测方法、电子设备及存储介质
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