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摘要：本发明适用于冶金领域，提供了基于改进AOA算法的焦化配煤优化方法，所述方法包括：收集并整理生产样本数据；对所收集到的生产样本数据进行数据预处理，并进行相关性分析；构建配合煤质量指标预报模型和焦炭质量指标预报模型；构建焦化配煤优化模型；采用改进的AOA算法对所述焦化配煤优化模型进行优化求解。根据单种煤的相关特性，在满足配合煤和焦炭质量的前提条件下，基于历史数据和单种煤质量，以成本最小化为目标，确地单种煤的最优配比，从而达到合理配置资源、降低生产成本、提高焦炭质量的目的。
主权项：1.基于改进AOA算法的焦化配煤优化方法，其特征在于，所述方法包括：S1、收集并整理生产样本数据，所述样本数据包括焦炉生产数据和小焦炉实验数据；S2、对所收集到的生产样本数据进行数据预处理，并对预处理后的数据进行相关性分析，并获取相关性系数大于0.1的特征数据；S3、基于所获取的特征数据，分别构建配合煤质量指标预报模型和焦炭质量指标预报模型，其中，所述配合煤质量指标预报模型用于预测配合煤的质量指标，分析不同煤种组合的潜在风险，所述焦炭质量指标预报模型用于预测焦炭的质量指标，为焦炭生产提供数据反馈；S4、基于配合煤质量指标预报模型和焦炭质量指标预报模型，构建焦化配煤优化模型，模拟不同煤种组合的效果，对配煤过程进行自动化决策；S5、采用改进的AOA算法对所述焦化配煤优化模型进行优化求解，输出最优单种煤种类及配比。
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百度查询： 山东浪潮智能生产技术有限公司 基于改进AOA算法的焦化配煤优化方法
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