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摘要：本发明属于网络安全领域，具体涉及了一种网络安全攻击流量的自动化处理方法、系统和设备，旨在解决现有的网络攻击检测方法缺乏自动化处理能力、资源消耗大和效率低下的问题。本发明包括：通过预定义的规则匹配历史网络流量中的告警数据；通过所述告警数据训练基于深度学习的安全模型，并将训练好的基于深度学习的安全模型接入应用端，输出应用端中的网络流量预测结果；所述基于深度学习的安全模型根据告警数据输出预测结果，通过自然语言处理所述预测结果获得历史攻击文本，根据历史攻击文本的预设的评价指标和损失函数调整基于深度学习的安全模型参数；根据攻击者特征和攻击类型，诊断攻击流量类型，进而启动与攻击流量类型对应的处置措施。
主权项：1.一种网络安全攻击流量的自动化处理方法，其特征在于，包括：通过预定义的规则匹配历史网络流量中的告警数据；通过所述告警数据训练基于深度学习的安全模型，并将训练好的基于深度学习的安全模型接入应用端，输出应用端中的网络流量预测结果；其中，所述基于深度学习的安全模型根据告警数据输出预测结果，通过自然语言处理所述预测结果获得历史攻击文本，根据历史攻击文本的预设的评价指标和损失函数调整基于深度学习的安全模型参数，直至获得损失函数低于设定阈值且满足历史攻击文本的预设评价指标；网络流量预测结果包括正常流量数据、攻击流量数据；其中攻击流量数据包括攻击者特征和攻击类型；根据所述攻击者特征和攻击类型，诊断攻击流量类型，进而启动与攻击流量类型对应的处置措施。
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百度查询： 上海天华建筑设计有限公司 网络安全攻击流量的自动化处理方法、系统和设备
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