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摘要：本发明提供了一种养老模式预测系统、方法、设备及存储介质，所述系统包括：健康评估模块，用于提供健康评估界面，并采集用户在所述健康评估界面中输入的评估数据；养老模式预测模块，用于将所述评估数据整合为预设模型输入格式的评估特征，将所述评估特征输入训练好的养老模式预测模型，获取输出的养老模式数据，所述养老模式预测模型为基于神经网络构建的模型，所述养老模式数据包括各个护理等级的时长数据；展示模块，用于将所述养老模式数据推送至用户。通过采用本发明，基于用户评估数据和神经网络，自动获取用户评估数据并预测老年未来居住不同护理等级的时长，提高了养老模式预测的效率和准确率，有利于合理分配养老资源。
主权项：1.一种养老模式预测系统，其特征在于，包括：健康评估模块，用于提供健康评估界面，并采集用户在所述健康评估界面中输入的评估数据；养老模式预测模块，用于将所述评估数据整合为预设模型输入格式的评估特征，将所述评估特征输入训练好的养老模式预测模型，获取输出的养老模式数据，所述养老模式预测模型为基于神经网络构建的模型，所述养老模式数据包括各个护理等级的时长数据；展示模块，用于将所述养老模式数据推送至用户；所述健康评估模块提供的健康评估界面中包括多个评估类别的评估问卷，所述健康评估模块采集用户在所述健康评估界面中输入的评估数据，包括采集用户在所述健康评估界面中输入的作答数据，并根据所述作答数据计算用户的多个评估类别的健康评估得分；所述评估特征包括多个评估特征值，各个所述评估特征值对应于一所述健康评估得分；所述养老模式预测模块将所述评估数据整合为预设模型输入格式的评估特征包括按照预设模型输入格式中评估特征值的顺序整合所述健康评估得分，得到所述评估特征。
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百度查询： 泰康保险集团股份有限公司 泰康健康产业投资控股有限公司 养老模式预测系统、方法、设备及存储介质
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