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摘要：本发明属于脑部学科领域，具体涉及一种基于多模态脑成像的神经环路个体化定位方法及调控方法，利用弥散张量成像数据中概率性纤维连接的信息获取尾状核中与初级运动区有纤维连接的体素，然后分析静息态脑功能成像数据，将尾状核整个核团中与初级运动区有连接的体素作为种子点进行功能连接计算，获得尾状核的皮层间接调控点。本发明解决常规神经调控治疗大多是对初级运动区进行单靶点刺激，不能调控该特定神经环路的技术问题。
主权项：1.一种基于多模态脑成像的神经环路个体化定位方法，其特征在于：首先利用弥散张量成像数据中概率性纤维连接的信息获取尾状核中与初级运动区有纤维连接的体素，然后分析静息态脑功能成像数据，将尾状核整个核团中与初级运动区有连接的体素作为种子点进行功能连接计算，获得尾状核的皮层间接调控点；所述多模态脑成像包括如下步骤：DTI数据预处理；DTI概率性纤维追踪；基于DTI概率性纤维追踪的尾状核分割；基于种子点的功能连接计算；所述DTI概率性纤维追踪：在个体空间进行；概率束描记指追踪确定特定区域之间的连通性模式；对扩散空间种子掩模内的每一个体素进行纤维跟踪，生成5000个流线型样本，设置步长为0.5mm，曲率阈值为0.2，最大步数为2000步；选择种子点和目标脑区计算纤维取向的分布；连接概率由给定的种子点体素到达目标体素的纤维束数目得出，仅保留大于1%连接概率；所述尾状核分割，尾状核每个体素根据特定连接模式VCP之间的距离按升序排列标记；在一个结构中具有相似所述VCP的所有种子体素被标记相同的标签；以尾状核为种子点，以皮层脑区为目标进行标记；进而识别尾状核核团中与初级运动皮质有连接的体素。
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百度查询： 上海远葆医疗器械有限公司 基于多模态脑成像的神经环路个体化定位方法及调控方法
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