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摘要：本发明涉及心房颤动监测技术领域，揭露一种心房颤动患者个体差异化出院监测方法，所述方法包括：获取心房颤动患者常态房颤特征；采集心房颤动患者的饮食模式，构建心房颤动患者的饮食‑房颤影响参数；采集所述心房颤动患者的运动数据，构建所述心房颤动患者的运动‑房颤影响参数；提取所述心房颤动患者的样本数据，识别所述样本数据中样本患者的空间分布信息，以构建环境‑房颤影响参数；基于常态房颤特征、饮食‑房颤影响参数、运动‑房颤影响参数及环境‑房颤影响参数，构建心房颤动患者的房颤分析模型，对心率变异性信号进行持续性信号分析，在信号分析结果为优时构建心房颤动患者的出院监测报告。本发明可以提高心房颤动患者的出院监测效果。

主权项：1.一种心房颤动患者个体差异化出院监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取心房颤动患者常态下的心率变异性信号，提取所述心率变异性信号中的多尺度信号，提取所述多尺度信号的信号特征，并将所述信号特征作为所述心房颤动患者的常态房颤特征；采集所述心房颤动患者的饮食模式，分析所述饮食模式中不同模式对所述心率变异性信号的影响程度，基于所述影响程度，构建所述心房颤动患者的饮食-房颤影响参数；采集所述心房颤动患者的运动数据，基于所述运动数据，分析所述心房颤动患者的运动耐力，基于所述运动耐力，构建所述心房颤动患者的运动-房颤影响参数；提取所述心房颤动患者的样本数据，识别所述样本数据中样本患者的空间分布信息，利用所述空间分布信息，构建所述样本患者的空间分布图，根据所述空间分布图，分析所述样本患者的空间分布相关性，基于所述空间分布相关性，对所述样本患者进行空间分布划分，得到区域分布患者，查询所述区域分布患者的环境信息，基于所述环境信息构建所述区域分布患者的环境-房颤影响参数；将所述区域分布患者与所述心房颤动患者进行区域匹配，得到区域匹配患者，基于所述区域匹配患者和所述常态房颤特征、所述饮食-房颤影响参数、所述运动-房颤影响参数及所述环境-房颤影响参数，构建所述心房颤动患者的房颤分析模型，实时采集所述心房颤动患者的心率变异性信号，并利用所述房颤分析模型，对所述心率变异性信号进行持续性信号分析，得到信号分析结果，在所述信号分析结果为优时，构建所述心房颤动患者的出院监测报告。

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百度查询： 洛阳市中心医院 一种心房颤动患者个体差异化出院监测方法及系统