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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司

摘要：本发明特别涉及一种基于大模型微调和评分机制的出院记录生成方法。该基于大模型微调和评分机制的出院记录生成方法，将患者住院期间产生出院资料进行汇聚整理和结构化处理；标注出院资料和出院记录，得到微调数据集后，执行大模型微调；使用验证数据集执行推理，根据推理结果进行打分；根据自定义设定的阈值，判断本次微调结果是否达到预期，如果微调结果未达到预期，则进入下一轮微调，直到微调结果达到预期。该基于大模型微调和评分机制的出院记录生成方法，通过将大模型微调和综合评分机制结合，不断微调优化，最终能够根据出院资料精准生成专业的出院记录，从而节省了医生和患者的时间，提升看整个流程的工作效率。

主权项：1.一种基于大模型微调和评分机制的出院记录生成方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、患者出院资料结构化将患者住院期间产生的入院记录、首次病程、检查记录、查房记录与手术记录作为出院资料引用的信息，进行汇聚整理和结构化处理；步骤S2、数据标注及微调执行标注出院资料和出院记录，得到微调数据集后，执行大模型微调；具体如下：首先，医生针对患者出院资料书写出院记录，得到出院资料及对应的出院记录；然后，大模型工程师收集出院记录，并将其标记成大模型微调需要的输入数据集，并分成训练数据集、验证数据集和测试数据；最后，大模型工程师为出院记录构建专业的提示词，使用训练数据集在大模型上执行训练与微调，得到微调后的大模型；步骤S3、验证模型及综合评估使用验证数据集执行推理，根据推理结果进行打分；具体如下：首先，大模型工程师使用之前构建的提示词，在微调后的大模型上执行验证数据集，得到验证数据集的出院记录生成结果；然后，医生使用验证数据集的出院记录生成结果和手工填写的出院记录比对，针对出院记录的生成的各项内容分别打分，打分维度包括术语运用度与内容符合度，分别计算出院记录单项得分和单个出院记录合并得分；其中，单个出院记录合并得分为出院记录各项得分的平均分；最后，计算出院记录平均得分和出院记录单项平均得分：出院记录平均得分＝SUM单个出院记录合并得分出院记录个数；出院记录单项平均得分＝SUM出院记录单项得分出院记录个数；步骤S4、评估分析根据自定义设定的阈值，判断本次微调结果是否达到预期，如果出院记录平均得分以及出院记录单项平均得分分别达到各自阈值，则认为本次微调结果达到预期；如果出院记录平均得分以及出院记录单项平均得分中任意一项没有达到预期，则重新调整训练数据集、验证数据集和测试数据集，重新进入下一轮微调，直到微调结果达到预期。

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