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摘要：本申请提供一种运钞车的路线规划方法、相关装置及计算机存储介质，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域，该方法包括：首先，针对每一个银行网点，获取所述银行网点的当前业务办理情况和历史下班数据；然后，将今日天气情况、所述银行网点的当前业务办理情况和历史下班数据输入至完结时间预测模型，输出得到所述银行网点的业务办理完结时间；其中，所述完结时间预测模型由至少一个训练样本数据对神经网络模型进行训练得到；最终，根据每一个所述银行网点的业务办理完结时间、业务办理完结时间当时对应的预测交通情况以及所有运钞车的位置，按照预设的规则，确定目标路线。从而可以合理规划路线，减少网点等待时间，有效的提升用户体验。
主权项：1.一种运钞车的路线规划方法，其特征在于，包括：针对每一个银行网点，获取所述银行网点的当前业务办理情况和历史下班数据；其中，所述当前业务办理情况包括：当前排队人数、当前排队客户要办理的业务的类型和大厅的当前人数；将今日天气情况、所述银行网点的当前业务办理情况和历史下班数据输入至完结时间预测模型，输出得到所述银行网点的业务办理完结时间；其中，所述完结时间预测模型由至少一个训练样本数据对神经网络模型进行训练得到；所述训练样本数据包括：训练样本天气情况、训练样本银行网点的业务办理情况、训练样本下班数据以及真实业务办理完结时间；根据每一个所述银行网点的业务办理完结时间、业务办理完结时间当时对应的预测交通情况以及所有运钞车的位置，按照预设的规则，确定目标路线，所述预设的规则包括：银行网点总等待时间短、总行驶距离短和总时间短。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国银行股份有限公司 运钞车的路线规划方法、相关装置及计算机存储介质
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