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摘要：本发明公开了一种用于骨科患者的实时全病程信息采集方法，具体涉及医疗信息处理技术领域，包括以下步骤：患者入院时配置多种预设的采集设备，持续采集各病程阶段的数据，并通过网络将数据传输至医院信息系统；基于采集数据量进行系统处理能力分析，判断是否存在信息过载压力；在存在过载压力的情况下，动态分析并确定基础数据量，根据数据类型和重要性进行过滤，保留关键数据至医院信息系统中；若无过载压力，所有初始病程数据将全部保留在系统中；本发明通过实时监控医院信息系统的处理负荷，能够根据系统当前的负载情况，动态调整病程数据的处理策略，大大提高了医院信息系统在面对大数据环境下的处理效率，避免了系统过载和崩溃的风险。

主权项：1.一种用于骨科患者的实时全病程信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤：在患者入院时，配置多种预设的实时全病程信息采集设备并进行持续采集患者每一个病程阶段的初始的病程数据，通过数据传输网络实时将采集的病程数据传输至医院信息系统；基于实时采集的数据量进行医院信息系统处理能力分析，基于分析结果判断医院信息系统是否存在信息过载压力；对于医院信息系统存在信息过载压力的情况，进行动态分析操作，确定动态基础数据量；根据动态基础数据量以及初始的病程数据的类型进行数据过滤，数据过滤后的病程数据保留在医院信息系统中，医院信息系统不存在信息过载压力时，初始的病程数据全部保留在医院信息系统中；基于实时采集的数据量进行医院信息系统处理能力分析指的是：在固定的时间窗口下，获取数据平均处理时间与数据平均生成时间，并计算数据平均处理时间与数据平均生成时间的比值，得到指标一；获取该固定的时间窗口对应的单位时间内的系统在标准状态下对应的处理的数据量与实际需要处理的数据量，然后计算系统在标准状态下对应的处理的数据量与实际需要处理的数据量的比值，得到指标二；在固定的时间窗口下，获取系统接收到的数据平均更新频率与数据平均响应频率，然后计算数据平均更新频率与数据平均响应频率的比值，得到指标三；在固定的时间窗口下，获取系统的数据存储空间平均使用率与数据总存储空间，然后计算数据存储空间平均使用率与数据总存储空间的比值，得到指标四；将指标一、指标二、指标三和指标四进行汇总，得到医院信息系统处理能力分析指标组合；基于分析结果判断医院信息系统是否存在信息过载压力指的是：使用逻辑推理根据医院信息系统处理能力分析指标组合进行推理，判断出医院信息系统是否存在信息过载压力；逻辑推理的逻辑为：分别获取医院信息系统处理能力分析指标组合中的指标一、指标二、指标三和指标四并一同作为输入变量，将医院信息系统是否存在信息过载压力作为输出变量，对输入变量模糊化处理，将输入变量的值转换为模糊集合，对输出变量模糊化处理，将输出变量转换为模糊集合，制定模糊规则，描述不同数据种类组合下的医院信息系统的信息过载程度，将模糊化后的输入变量通过模糊规则进行推理，判断出医院信息系统存在信息过载压力或医院信息系统不存在信息过载压力；动态分析操作指的是：分别获取医院信息系统在当前单位时间内可处理数据的数量并标记为、医院信息系统在最近的n个时间窗口下的平均处理效率并标记为、医院信息系统在最近的n个时间窗口下平均接收到的数据量并标记为、医院信息系统当前的未处理数据的堆积量并标记为、医院信息系统预设的最大数据处理容量并标记为；先计算数据拥堵系数：；表示数据拥堵系数；然后计算动态基础数据量： ；表示动态基础数据量，、均为预设的调节系数，且、之和为一，为预设的时间衰减因子；平均处理效率的获取逻辑为：分别获取医院信息系统在最近的n个时间窗口下的处理效率，每一个时间窗口下的处理效率通过计算该时间窗口下的历史成功处理的数据量除以历史生成的总数据量得到，然后对n个时间窗口下的处理效率进行求取平均值，得到平均处理效率；根据动态基础数据量以及初始的病程数据的类型进行数据过滤指的是：分别获取初始的病程数据的类型对应的重要性权重系数，且所有类型对应的重要性权重系数之和为一，然后计算动态基础数据量与初始的病程数据的类型对应的重要性权重系数的乘积，得到该类型的病程数据保留量并进行数据过滤。

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