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摘要:本发明涉及智慧医疗技术领域,公开了一种基于人工智能的全病程诊疗的方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、首先将医院信息系统、电子病历和实验室信息管理系统集成为数据自动采集系统,采集的数据经过数据预处理,用于机器学习算法训练;S2、利用机器学习算法,对采集的数据进行分析,能够预测患者的健康风险和疾病倾向;S3、通过深度学习模型推荐个性化的治疗方案;S4、分析实时健康数据以调整治疗方案;S5、能够向患者发送康复建议和定期检查提醒。本发明中,不仅可以有效解决诊断效率低下、信息孤岛和患者管理不足的问题,还可以为患者提供更为精准、高效和个性化的医疗服务,极大提升医疗系统的整体性能和患者的治疗体验。
主权项:1.一种基于人工智能的全病程诊疗的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、数据采集和处理:首先将医院信息系统、电子病历和实验室信息管理系统集成为数据自动采集系统,采集的数据经过数据预处理,用于机器学习算法训练;S2、疾病预测和早期诊断:利用机器学习算法,对采集的数据进行分析,能够预测患者的健康风险和疾病倾向;对于已经表现出某些症状的患者,进行早期诊断,识别疾病类型和阶段;S3、智能诊疗决策:根据诊断结果,结合医学指南和历史治疗数据,通过深度学习模型推荐个性化的治疗方案;S4、治疗执行与监控:在治疗执行阶段,通过可穿戴设备和移动健康应用收集患者的实时健康数据,监控治疗效果和患者状态,通过系统实时分析实时健康数据以调整治疗方案;S5、康复管理与随访:治疗完成后,继续跟踪患者的恢复情况,能够向患者发送康复建议和定期检查提醒。
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百度查询: 浙江纳里数智健康科技股份有限公司 一种基于人工智能的全病程诊疗的方法及系统
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