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摘要：本发明涉及烟草管理技术领域，具体公开了烟草专卖精益化市场监管预防性案例智能生成系统，包括：数据处理模块，文本校核模块，建立案例模板模块，案例覆盖率分析与预警推送模块，新案例生成模块和案例模板库分析与制度审查模块；本发明从采证环节开始，完成自动格式化，分类等一系列司法程序，案件整理结束后，自动提取其关键因素，形成案例模板，定期收集整理已有案例数据，利用nlp技术，抽取已有案例的关键词，形成可能发生的新案例，作为主动防范对象，对于案例要素覆盖率较大的案例，主动推送，使得执法人员有成例可依，且可以形成定期制度审核机制。
主权项：1.烟草专卖精益化市场监管预防性案例智能生成系统，其特征在于，包括：数据处理模块，利用自然语言处理NLP技术和视频、音频识别技术，从现场采集到的笔录中自动提取并格式化案件相关要素；文本校核模块，基于现场采集到的案件相关要素，采用文本校核，使用文本处理和校对软件，结合法律专用语料库，自动校核、修正并纠正司法文书中的语法、拼写和事实错误；建立案例模板模块，应用信息抽取方法，从大量案例数据中抽取关键要素，生成结构化的案例模板；案例覆盖率分析与预警推送模块，利用数据分析和预测模型，计算案件要素的覆盖率，并基于此生成预警信息，推送给相关监管人员；新案例生成模块，结合CNN深度学习算法，分析现有数据并生成新的案例情景，模拟出现的违法情况；案例模板库分析与制度审查模块，使用数据挖掘和统计分析方法，定期对案例模板库进行分析，识别长期问题并生成相应的制度审查建议。
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