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摘要:本文属于智慧社区技术领域,尤其涉及一种宠物排便行为监管方法、装置及系统,其中,方法包括:识别气味传感器采集的气味数据,当识别出气味异常时触发气味传感器关联的红外传感器采集红外图像;分析所述红外图像得到气味来源类型,当所述气味来源类型为活体时,从所述图像采集器中获取所述红外图像采集时的彩色图像;将所述气味数据、红外图像及彩色图像输入至预训练的排便行为识别模型中,得到宠物排便行为识别结果;当所述排便行为识别结果为存在宠物排便行为时,发出宠物排便提醒信息。本文能够对社区宠物排便行为实现智能监管,解决了现有技术中宠物排便行为识别方法存在误报率高、准确性低的问题。
主权项:1.一种宠物排便行为监管方法,其特征在于,应用于社区,所述社区内设置有多个气味传感器、多个红外传感器及多个图像采集器,每一气味传感器关联至少一个红外传感器,所述方法包括:识别所述气味传感器采集的气味数据,当识别出气味异常时触发所述气味传感器关联的红外传感器采集红外图像;分析所述红外图像得到气味来源类型,当所述气味来源类型为活体时,从所述图像采集器中获取所述红外图像采集时的彩色图像;将所述气味数据、红外图像及彩色图像输入至预训练的排便行为识别模型中,得到宠物排便行为识别结果,其中,所述排便行为识别模型根据历史宠物排便行为样本及宠物非排便行为样本训练得到,各行为样本包括同一时刻获取的气味数据、红外图像及彩色图像;当所述排便行为识别结果为存在宠物排便行为时,发出宠物排便提醒信息。
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