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摘要:本发明提供一种基于多模态大模型的催收数字人交互系统,包括:数据采集与输入模块,用于采集语音数据、图像数据和文本数据,并将上述数据与预设的逾期催收提示词输入多模态大模型;多模态大模型模块,用于汇总数据采集与输入模块的输入信息与交互模块的互动信息,输出处理结果至催收数字人模块与交互模块;催收数字人模块,用于基于多模态大模型模块提供的处理结果通过交互模块对外交互;交互模块,用于与用户进行互动交互。通过融合语音、文本、图像和视频等多种交互方式,赋予用户更自然、丰富的交互体验,系统可增强信息的传达与理解,处理并展示多种模态的信息,解决目前现有催收虚拟数字人催收还款率低的问题。
主权项:1.基于多模态大模型的催收数字人交互系统,包括:数据采集与输入模块,用于采集与逾期客户相关的语音数据、图像数据和文本数据,并将上述数据与预设的逾期催收提示词输入多模态大模型;多模态大模型模块,用于汇总数据采集与输入模块的输入信息与交互模块的互动信息,输出处理结果至催收数字人模块与交互模块;催收数字人模块,用于基于多模态大模型模块提供的处理结果通过交互模块对外交互;交互模块,用于发送函件、发送信息,并进行语音外呼,还可与用户进行互动问答;其中,所述多模态大模型模块包括语音识别子模块、图像识别子模块、自然语言处理子模块及机器学习子模块,所述语音识别子模块、图像识别子模块、自然语言处理子模块分别对语音、图像及文字信息进行识别、分析及提取后获得相应信息,输入至机器学习子模块进行机器学习并输出处理结果。
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