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摘要：本申请实施例提供一种日前出清电价数据处理方法、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取运行日之前预设时间段内的现货边界条件；从现货边界条件中提取预设时间段内对应的全网预测负荷；根据预设时间段内对应的全网预测负荷，确定运行日的日前预测全网负荷；根据运行日的日前预测全网负荷以及运行日前一天的现货边界条件，确定运行日的火电负荷率；将运行日的火电负荷率输入预训练的日前出清电价预测模型，得到运行日的日前出清电价数据。该方法用以达到计算机避免训练大批量数据的同时，提高日前出清电价数据的预测准确率的效果。

主权项：1.一种日前出清电价数据处理方法，其特征在于，应用于计算机设备，包括：获取运行日之前预设时间段内的现货边界条件；从所述现货边界条件中提取所述预设时间段内对应的全网预测负荷；根据所述预设时间段内对应的全网预测负荷，确定所述运行日的日前预测全网负荷；其中，所述根据所述预设时间段内对应的全网预测负荷，确定所述运行日的日前预测全网负荷，包括：获取所述运行日的气温系数以及节假日系数；获取所述运行日前一天的全网预测负荷；若所述气温系数和所述节假日系数的总和不小于0，则获取所述预设时间段内对应的全网预测负荷的最大值；根据所述气温系数和所述节假日系数的总和、所述运行日前一天的全网预测负荷以及所述预设时间段内对应的全网预测负荷的最大值，确定所述运行日的日前预测全网负荷；其中，所述根据所述气温系数和所述节假日系数的总和、所述运行日前一天的全网预测负荷以及所述预设时间段内对应的全网预测负荷的最大值，确定所述运行日的日前预测全网负荷，的公式为：式中，Cn为所述运行日的日前预测全网负荷，Cn-1为所述运行日前一天的全网预测负荷，a为所述气温系数，b为所述节假日系数，MaxC为所述预设时间段内对应的全网预测负荷的最大值，a取值为-1到1，b取值为-1到1；若所述气温系数和所述节假日系数的总和小于0，则获取所述预设时间段内对应的全网预测负荷的最小值；根据所述气温系数和所述节假日系数的总和、所述运行日前一天的全网预测负荷以及所述预设时间段内对应的全网预测负荷的最小值，确定所述运行日的日前预测全网负荷；其中，所述根据所述气温系数和所述节假日系数的总和、所述运行日前一天的全网预测负荷以及所述预设时间段内对应的全网预测负荷的最小值，确定所述运行日的日前预测全网负荷，的公式为：式中，Cn为所述运行日的日前预测全网负荷，Cn-1为所述运行日前一天的全网预测负荷，a为所述气温系数，b为所述节假日系数，MinC为所述预设时间段内对应的全网预测负荷的最小值，a取值为-1到1，b取值为-1到1；根据所述运行日的日前预测全网负荷以及所述运行日前一天的现货边界条件，确定所述运行日的火电负荷率；将所述运行日的火电负荷率输入预训练的日前出清电价预测模型，得到所述运行日的日前出清电价数据。

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