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摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的个性化投资推荐的系统，本发明通过识别市场中的新投资因子，并根据用户的投资风格、市场偏好和风险承受能力生成个性化的因子组合，从而优化投资策略，确保投资组合的多样性和个性化。与此同时，分析评估模块通过对金融新闻、社交媒体信息和公司公告的情感分析，生成市场情绪指数。该情绪指数为投资建议增加了情感层面的考量，使得投资决策不仅基于理性的数据分析，还能够反映市场的情感波动。通过这两个模块的协同作用，推荐系统能够提供更精准且动态适应的投资建议，更加符合用户的需求和市场的实际动态。
主权项：1.一种基于大语言模型的个性化投资推荐的系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于收集用户的投资历史、财务状况、风险偏好和目标收益并实时获取市场行情、金融新闻、公司财报外部数据；大语言模型模块，用于分析所述处理后的数据，生成个性化的投资建议；分析评估模块，用于对市场数据中的金融新闻、社交媒体信息和公司公告进行情感分析，通过分析市场参与者的情感波动生成市场情绪指数，并将该指数纳入投资建议的生成过程中；组合模块，用于结合传统因子投资模型和大语言模型，通过识别市场中的新投资因子，并根据用户的投资风格、市场偏好和风险承受能力生成个性化的因子组合，优化投资策略；应急响应模块，用于模拟各种极端市场事件的产生影响，通过情景分析生成应急投资策略，并在突发市场变化时启动应急响应机制，迅速调整投资组合并向用户发出警报；推荐结果展示模块，用于将生成的个性化投资建议展示给用户。
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