Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于GAN架构变体的虚拟仿真模型生成方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

摘要:本发明公开了一种基于GAN架构变体的虚拟仿真模型生成方法,涉及虚拟仿真建模技术领域。所述方法是先获取原型虚拟仿真模型在不同的多个视角下的多个3D图像,然后针对各个视角,将对应的3D图像导入GAN架构变体中的3D图像生成网络及3D图像真假判别网络中,输出得到对应的新3D图像,然后根据各个视角的新3D图像,采用基于图像构建虚拟仿真模型的方式生成新虚拟仿真模型,最后在判定库中不存在与新虚拟仿真模型相似的虚拟仿真模型时,将新虚拟仿真模型添加到虚拟仿真模型库中,如此可在未采集新物体的序列照片情况下,自动得到与现有虚拟仿真模型具有差异化的新虚拟仿真模型,进而可以更低成本及更短周期充裕虚拟仿真模型库。

主权项:1.一种基于GAN架构变体的虚拟仿真模型生成方法,其特征在于,包括:从虚拟仿真模型库中抽取一个虚拟仿真模型作为原型虚拟仿真模型;获取所述原型虚拟仿真模型在不同的多个视角下的多个3D图像,其中,所述多个3D图像与所述多个视角一一对应;针对在所述多个视角中的各个视角,将对应的3D图像导入GAN架构变体中的3D图像生成网络中,输出得到对应的新3D图像,然后将对应的3D图像及新3D图像导入所述GAN架构变体中的3D图像真假判别网络中,输出得到对应的新3D图像属于真实类别或虚假类别的概率,若对应的新3D图像属于真实类别的概率未在预设的第一概率范围中或对应的新3D图像属于虚假类别的概率未在预设的第二概率范围中,则应用所述3D图像生成网络及所述3D图像真假判别网络继续生成对应的新3D图像并予以真假判别,直到对应的新3D图像属于真实类别的概率处于所述第一概率范围中或对应的新3D图像属于虚假类别的概率处于所述第二概率范围中;根据所述各个视角的新3D图像,采用基于图像构建虚拟仿真模型的方式生成新虚拟仿真模型;判断在所述虚拟仿真模型库中是否存在与所述新虚拟仿真模型相似的虚拟仿真模型;若判定在所述虚拟仿真模型库中不存在与所述新虚拟仿真模型相似的虚拟仿真模型,则将所述新虚拟仿真模型添加到所述虚拟仿真模型库中。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民大学 一种基于GAN架构变体的虚拟仿真模型生成方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。