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摘要：本发明涉及一种金属反射膜缺陷在线识别方法，包括根据金属反射膜的移动速度、工业扫描相机数量以及产品宽度得出横向检测精度和纵向检测精度；由横向检测精度和纵向检测精度组合成最小矩形，根据最小矩形的长度和宽度设定为单个像素的长度和宽度；设定合格区域以及阈值；通过工业扫描相机获取金属反射膜上的原始图像，将原始图像进转换为二值图像；根据设定的阈值对二值图像进行轮廓筛选并形成待检区域；根据待检区域所占像素的数量和与合格区域所占像素的数量判定，通过横向检测精度和纵向检测精度确定最小矩形；然后采根据最小矩形的重新设定设定像素的长度和宽度，能够更精细地反映被检测缺陷的细节，从而提高检测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种金属反射膜缺陷在线识别方法，其特征在于，包括以下步骤，第一步，根据金属反射膜的宽度以及得到工业扫描相机的数量，第二步，根据金属反射膜的移动速度、工业扫描相机数量以及产品宽度得出横向检测精度和纵向检测精度；由横向检测精度和纵向检测精度组合成最小矩形；第三步，根据最小矩形的长度和宽度设定为单个像素的长度和宽度；第四步，根据最小矩形的长度和宽度设定合格区域的长度和宽度以及设定阈值；第五步，通过工业扫描相机获取金属反射膜上的原始图像，将原始图像进转换为二值图像；根据第四步中设定的阈值对二值图像进行轮廓筛选并形成待检区域；第六步，根据待检区域所占像素的长度和宽度分别与合格区域所占像素的长度和宽度比较。
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百度查询： 东莞市光志光电有限公司 一种金属反射膜缺陷在线识别方法及存储介质
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