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摘要：本发明提供一种基于AlertManager实现告警降噪的方法，属于计算机技术领域，本发明通过引入基于时间序列的告警聚合方法和基于机器学习的动态阈值调整方法，有效降低了告警系统中的噪声，提高了告警信息的针对性和准确性。其中基于时间序列的告警聚合方法通过关联性算法聚类，有效减少告警信息的发送，从而降低了告警系统中的噪声，并通过基于机器学习的动态阈值调整方法实时动态调整告警阈值，从而提高了告警信息的针对性和准确性。
主权项：1.一种基于AlertManager实现告警降噪的方法，其特征在于，基于时间序列的告警聚合方法，通过收集AlertManager的告警信息进行基于位图的FP-growth算法将相互关联的告警信息进行聚类；基于机器学习的动态阈值调整方法，通过对历史告警数据进行机器学习训练，通过soft-marginSVM算法构建一个阈值模型，并对不断加入的新告警信息进行训练来构建一个动态阈值模型，该动态阈值模型根据系统状态实时调整告警阈值。
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权利要求：
百度查询： 浪潮通信信息系统有限公司 一种基于AlertManager实现告警降噪的方法
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