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摘要：本发明属于民用航空信息估算领域，提供了一种民用航空飞机燃油消耗量估计方法以及污染物排放量估计方法，从QAR数据中提取出航行时间信息、航线属性信息与总燃油消耗量；构建样本集训练神经网络模型，训练样本集中的每个样本包括输入向量与真值标签；输入向量包括所述航行时间信息与所述航线属性信息；真值标签为所述总燃油消耗量；获取待估计航空飞机的航班数据与对应的QAR数据，从航班数据中提取航行时间信息，从对应的QAR数据中提取航线属性信息，组成待估特征向量；将待估特征向量输入训练完成的神经网络模型中，输出总燃油消耗量的估计值，再基于总燃油消耗量估计污染物排放量。本发明能够针对不同的航线更加准确的估计燃油消耗量。
主权项：1.一种民用航空飞机燃油消耗量估计方法，其特征在于，包括以下步骤：从QAR数据中提取出航行时间信息、航线属性信息与总燃油消耗量，所述航行时间信息包括航行全过程中各个阶段的时长，所述航线属性信息包括航行高度信息与飞机起飞前的总重量；构建样本集训练神经网络模型，所述训练样本集中的每个样本包括输入向量与真值标签；所述输入向量包括所述航行时间信息与所述航线属性信息；所述真值标签为所述总燃油消耗量；获取待估计航空飞机的航班数据与对应的QAR数据，从所述航班数据中提取航行时间信息，从对应的QAR数据中提取航线属性信息，组成待估特征向量；将所述待估特征向量输入训练完成的神经网络模型中，输出总燃油消耗量的估计值。
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百度查询： 中国民航科学技术研究院 民用航空飞机燃油消耗量以及污染物排放量估计方法
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