龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于GPT的加弹机数字孪生机理模型构建方法及系统，方法包括：S1、获取若干历史加弹机数字孪生机理模型，通过“模型‑程序‑文本”正向多模态映射机制转换为自然语言文本；S2、构建GPT深度学习模型，并将S1获取的自然语言文本和对应计算机程序作为样本，对GPT深度学习模型进行训练S3、获取目标加弹机数字孪生机理模型的需求，将需求转换为预设格式的自然语言文本，输入到训练完成的GPT深度学习模型中，并将GPT深度学习模型的输出转换为模型，得到目标加弹机数字孪生机理模型。本发明构建效率高、成本低。
主权项：1.一种基于GPT的加弹机数字孪生机理模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取若干历史加弹机数字孪生机理模型，通过“模型-程序-文本”正向多模态映射机制转换为自然语言文本，其中，所述正向多模态映射机制用于先将历史加弹机数字孪生机理模型转化为计算机程序，然后再将计算程序转化为预设格式的自然语言文本；S2、构建GPT深度学习模型，并将步骤S1生成的自然语言文本和对应计算机程序作为样本，对GPT深度学习模型进行训练，其中，所述GPT深度学习模型用于根据加弹机数字孪生机理模型的自然语言文本生成对应的计算机程序；S3、获取目标加弹机数字孪生机理模型的需求，将需求转换为预设格式的自然语言文本，输入到训练完成的GPT深度学习模型中，并将GPT深度学习模型的输出转换为模型，得到目标加弹机数字孪生机理模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡宏源机电科技股份有限公司 北京航空航天大学 基于GPT的加弹机数字孪生机理模型构建方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号