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摘要：本发明属于信息安全领域，公开了一种平台信息安全加密系统，包括等级划分模块包括加密等级保存单元和划分单元；保存单元用于保存预设的各种类型的信息的加密等级；划分单元用于对待进行加密的信息进行判断，判断待进行加密的信息的类型，并基于类型获取待进行加密的信息的加密等级。在本发明中，通过对待进行加密的信息进行加密等级的判断，从而能够为不同的加密等级的信息采用不同的加密算法进行加密处理，在保证数据加密的效果的同时，避免了对所有的信息采用相同的加密算法进行数据加密，能够有效降低数据加密过程中的运算压力。

主权项：1.一种平台信息安全加密系统，其特征在于，包括等级划分模块，等级划分模块包括加密等级保存单元和划分单元；保存单元用于保存预设的各种类型的信息的加密等级；划分单元用于对待进行加密的信息进行判断，判断待进行加密的信息的类型，并基于类型获取待进行加密的信息的加密等级；还包括信息加密模块，信息加密模块用于根据待进行加密的信息的加密等级对待进行加密的信息进行加密；信息加密模块包括加密算法保存单元和加密单元；加密算法保存单元用于保存各种等级的信息在进行加密时的所使用的加密算法；加密单元用于根据待进行加密的信息的加密等级选择对应加密算法对待进行加密的信息进行加密，获得加密后的信息；还包括加密算法设置模块，加密算法设置模块用于后台管理人员为不同等级的信息设置不同的加密算法，并将设置的结果发送至加密算法保存单元进行保存；加密算法设置模块包括人脸识别单元、操作单元和通信单元；人脸识别单元用于对后台管理人员进行人脸识别；操作单元用于通过人脸识别的后台管理人员不同等级的信息设置不同的加密算法；通信单元用于将设置的结果发送至加密算法保存单元进行保存；对后台管理人员进行人脸识别，包括：获取后台管理人员的脸部图像；对脸部图像进行预处理，得到待识别图像；基于待识别图像对后台管理人员进行人脸识别；对脸部图像进行预处理，得到待识别图像，包括：对脸部图像进行边缘检测，获得脸部图像中的边缘像素点的集合firU；对脸部图像进行图像分割处理，获得处于前景区域和背景区域的边界的像素点的集合secU；对脸部图像进行肤色识别处理，获得处于皮肤区域和非皮肤区域的边界的像素点的集合thiU；基于firU、secU、thiU获得需要进行处理的区域ntpdl；在脸部图像中对ntpdl中的像素点进行预处理，得到待识别图像；基于firU、secU、thiU获得需要进行处理的区域ntpdl，包括：第一步，对firU中的每个端点进行如下运算，获得更新后的集合firU；对于firU中的端点n，判断以n为中心，D×D的窗口wn内是否存其它端点，若是，则获取wn中的其它端点的集合otun，D表示端点n对应的自适应窗口的尺寸；获取secU中处于窗口wn内的像素点的集合secun；获取thiU中处于窗口wn内的像素点的集合thiun；判断集合secun中的像素点是否能够连接连接端点n与otun中的至少一个端点；若是，则将secun加入到firU中，获得更新后的集合firU；若否，则判断集合thiun中的像素点是否能够连接连接端点n与otun中的至少一个端点，若是，则将thiun加入到firU中，获得更新后的集合firU；若否，则结束对端点n的运算；第二步，基于更新后的集合firU在脸部图像中获取面积最大的连通域，将面积最大的连通域作为区域ntpdl；自适应窗口的尺寸的计算函数为： 其中，α、β为权重，α+β＝1，Nsgm表示以端点n为圆心的，半径为Q的区域内由firU中的像素点构成的线段的数量，tpnsgm表示预设的线段的数量最大值，Npix表示以端点n为圆心的，半径为Q的区域内的像素点的总数，nsk表示示以端点n为圆心的，半径为Q的区域内的像素点的集合，flrss表示像素点s的灰度值，bast表示预设的大于3的常数；tpflrs表示预设的灰度值方差的比较值，tmpD表示端点n对应的自适应窗口的尺寸的中间值；若tmpD为偶数，则将tmpD的值加上1，得到端点n对应的自适应窗口的尺寸D；若tmpD为奇数，则直接将tmpD的值作为端点n对应的自适应窗口的尺寸D的值。

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