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摘要：本申请实施例公开了一种目标识别方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。在本申请实施例中，能够先根据矫正参数预测网络得到的色彩矫正参数对图像进行色彩矫正，再通过目标识别网络对矫正后的图像进行目标识别，得到目标识别结果。由于目标识别网络是根据多个样本图像和标注信息训练得到的，而矫正参数预测网络是根据目标识别网络的训练过程中的反向传播误差训练得到的，也即是，矫正参数预测网络能够随着目标识别网络的训练优化而优化，因此，训练得到的矫正参数预测网络能够满足该目标识别网络，也即得到的矫正后的图像能够提高目标识别的准确率。
主权项：1.一种目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：将待识别目标的第一图像输入矫正参数预测网络，得到第一色彩矫正参数；根据所述第一色彩矫正参数和预置矫正参数，通过下述公式，对所述第一图像进行色彩矫正，得到第二图像，所述第一色彩矫正参数和所述预置矫正参数均包括K个标量值，且所述预置矫正参数包括的K个标量值与所述第一色彩矫正参数包括的K个标量值一一对应； 其中，在上述公式中，i为大于或等于1、且小于或等于所述K的整数，ωi为所述第一色彩矫正参数包括的第i个标量值，βi为所述预置矫正参数包括的第i个标量值，x为所述第一图像包括的任一像素点的归一化像素值，fx为所述第二图像包括的像素点中与所述x对应的像素点的归一化像素值；根据目标识别网络对所述第二图像进行目标识别，得到目标识别结果；其中，所述目标识别网络根据多个样本图像和所述多个样本图像中每个样本图像的标注信息训练得到，所述矫正参数预测网络根据所述目标识别网络的训练过程中的反向传播误差训练得到。
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百度查询： 上海高德威智能交通系统有限公司 目标识别方法、装置及存储介质
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