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摘要：本发明涉及一种用于确定机动车的组件的负荷预测的方法（1）。在模型创建过程（3）中，基于训练行驶数据集合，训练车辆数据集合，训练负荷集合，利用识别方法创建负荷模型。训练行驶数据集合包含大量训练行驶数据组，训练行驶数据组分别针对训练机动车在训练路径上的训练行驶包含特定的路径曲线数据和或行驶伴随数据。训练车辆数据集合包括在相应的训练行驶中使用的训练机动车的车辆数据。训练负荷数据集合具有训练负荷数据。训练负荷数据分别具有与训练行驶数据组相对应的、通过测量技术采集的组件的负荷或基于测量量计算的组件的负荷。负荷模型近似于在预定的训练路径下和或在预定的行驶伴随数据下和或依据预定的车辆数据而出现的负荷的概率分布。在模型评估过程（4）中，借助负荷模型针对预定的预测路径和或针对预定的预测伴随数据和或依据预测车辆的预定的预测车辆数据确定负荷预测。
主权项：1.一种用于确定机动车的组件的负荷预测的方法1，其中，在模型创建过程3中，基于训练行驶数据集合、训练车辆数据集合和训练负荷集合，利用识别方法创建负荷模型，其中，所述训练行驶数据集合包含大量训练行驶数据组，所述训练行驶数据组分别针对训练机动车在训练路径上的训练行驶包含特定的路径曲线数据和或行驶伴随数据，其中，所述训练车辆数据集合包括在相应的训练行驶中使用的训练机动车的车辆数据，其中，所述训练负荷集合具有训练负荷数据，其中所述训练负荷数据分别具有与所述训练行驶数据组相对应的、通过测量技术采集的、或基于测量量计算的组件的负荷，其中，所述负荷模型近似于在预定的训练路径下和或在预定的行驶伴随数据下和或依据预定的车辆数据而出现的负荷的概率分布，从而所述负荷模型是概率分布的模型，并且其中，在模型评估过程4中，借助所述负荷模型针对预定的预测路径和或针对预定的预测行驶伴随数据和或依据预测车辆的预定的预测车辆数据确定负荷预测。
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百度查询： 康佩迪有限责任公司 用于确定机动车的组件的负荷预测的方法
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