龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明属于无人机视觉识别技术领域，具体公开提供的基于深度学习多模态的无人机视觉识别方法，该方法包括：通过无人机搭载的视觉识别设备，识别目标物品的视觉识别信息，进而分析无人机的识别角度偏差度和各视觉识别图像的光线偏差度，从而分别确认无人机的矫正角度信息和光线偏差度，同时根据目标物品的视觉识别信息，确认目标物品的物品信息，并进行对应反馈；本发明通过根据目标物品的视觉识别信息，分析无人机的识别角度偏差度，保障了无人机视觉识别的识别准确性，进而保障了无人机视觉识别的识别精准度，同时通过根据目标物品和各镶边物品的轮廓和颜色，确认目标物品的物品信息，从而提高了后续决策的可靠性。
主权项：1.基于深度学习多模态的无人机视觉识别方法，其特征在于：该方法包括：步骤一、无人机视觉识别:通过无人机搭载的视觉识别设备，识别目标物品的各视觉识别图像；步骤二、无人机识别角度分析:根据目标物品的各视觉识别图像，分析无人机的识别角度偏差度；步骤三、无人机角度矫正确认:根据无人机识别角度偏差度，确认无人机的矫正角度信息；步骤四、无人机识别光线分析:根据目标物品的各视觉识别图像，分析各视觉识别图像的光线偏差度；步骤五、无人机识别光线确认:根据各视觉识别图像的光线偏差度，确认无人机的光线偏差度；步骤六、无人机识别目标确认：根据目标物品的各视觉识别图像，并从无人机识别云平台中提取无人机的历史信息，进而确认目标物品的物品信息；步骤七、无人机识别反馈：根据无人机的矫正角度信息、光线偏差度以及目标物品的物品信息，进行对应反馈。
权利要求：
百度查询： 浙江孚临科技有限公司 基于深度学习多模态的无人机视觉识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号