龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京大学
申请日：2024-11-15
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119150979A
专利技术分类：...从数据中提取规则[2023.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法，包括以下步骤：（1）收集目标领域学术题录信息与全文本;（2）识别与筛选假设关系陈述句；（3）识别多类型结构化假设关系；（4）判别多类型假设关系；（5）处理假设关系标准化；（6）自动生成科学假说图谱；本发明全面提高学术文本中假设关系的识别精确度和自动化水平。
专利权项：1.一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）收集目标领域学术文献：收集目标领域的大规模学术文献，针对学术文献的摘要与全文本内容进行结构化解析；（2）识别与筛选假设关系陈述句：基于大语言模型、少样本学习技术和大语言模型结构化输出工具，从学术文本中自动识别结构化假设关系陈述句；构建语法特征与规则模板相结合的分类器，从假设关系陈述句中自动判别符合条件的句子；（3）识别多类型结构化假设关系：结合大语言模型微调技术和预定义的假设关系架构模式，从假设关系陈述句中识别多类型、结构化假设关系，（4）判别多类型假设关系：结合大语言模型与定制化规则模板，通过语义解析与逻辑推理机制自动甄别假设间的多种关系类型；（5）处理假设关系标准化：基于数据验证、缩写扩展和词形还原操作进行假设关系实体消歧、逻辑关系纠错与假设冲突消融；（6）自动生成科学假说图谱：基于图数据库构建领域科学假说图谱，假设变量作为图谱节点，多种假设关系类型作为图谱边属性，实现领域知识因果关联和结构逻辑可视化。
百度查询： 南京大学 一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号